基于模糊神经网络的汽轮发电机组振动在线监测诊断研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-19页 |
| ·本课题研究意义 | 第9页 |
| ·机械设备状态监测与故障诊断的国内外研究现状 | 第9-14页 |
| ·汽轮发电机组状态监测与故障诊断的国内外研究现状 | 第14-17页 |
| ·国外研究现状 | 第14-15页 |
| ·国内研究现状 | 第15-17页 |
| ·本文研究的主要内容 | 第17-18页 |
| ·小结 | 第18-19页 |
| 第二章 在线监测诊断系统的体系结构 | 第19-24页 |
| ·OPC 技术的应用 | 第19-22页 |
| ·OPC 技术 | 第19-21页 |
| ·OPC 的对象模型 | 第21页 |
| ·OPC 客户端的工作流程 | 第21-22页 |
| ·系统构架 | 第22-23页 |
| ·研究对象 | 第22-23页 |
| ·系统总体方案 | 第23页 |
| ·小结 | 第23-24页 |
| 第三章 汽轮发电机组在线监测系统 | 第24-45页 |
| ·数据采集 | 第24-29页 |
| ·测点分布 | 第24-26页 |
| ·传感器的选择 | 第26-28页 |
| ·A/D 卡的选择 | 第28-29页 |
| ·在线监测系统软件设计 | 第29-32页 |
| ·信号预处理 | 第32-34页 |
| ·滤波 | 第32-33页 |
| ·标定 | 第33-34页 |
| ·零均值化 | 第34页 |
| ·信号分析与显示 | 第34-40页 |
| ·幅域分析 | 第35-36页 |
| ·时域分析 | 第36-37页 |
| ·频谱分析 | 第37-40页 |
| ·数据库管理 | 第40-44页 |
| ·数据库的结构设计 | 第40-43页 |
| ·数据库的功能设计 | 第43-44页 |
| ·小结 | 第44-45页 |
| 第四章 汽轮发电机组故障诊断系统 | 第45-63页 |
| ·汽轮发电机组典型故障及特征 | 第45-49页 |
| ·初始不平衡 | 第45-46页 |
| ·轴向碰磨 | 第46页 |
| ·轴承不对中 | 第46-47页 |
| ·松动 | 第47页 |
| ·油膜振荡 | 第47-49页 |
| ·故障诊断方法的分析 | 第49-57页 |
| ·模糊系统 | 第51-53页 |
| ·BP 神经网络 | 第53-56页 |
| ·模糊神经网络 | 第56-57页 |
| ·本系统诊断原理与实现 | 第57-62页 |
| ·BP 模糊神经网络结构 | 第57-59页 |
| ·BP 模糊神经网络的诊断方法与实现 | 第59-60页 |
| ·BP 模糊神经网络诊断仿真 | 第60-62页 |
| ·小结 | 第62-63页 |
| 第五章 全文总结与展望 | 第63-65页 |
| ·全文总结 | 第63-64页 |
| ·展望 | 第64-65页 |
| 参考文献 | 第65-69页 |
| 读硕期间发表的论文 | 第69-70页 |
| 致谢 | 第70页 |
