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基于Web日志的网络使用挖掘算法研究

摘要第1-5页
Abstract第5-8页
1. 引言第8-11页
   ·研究背景第8页
   ·Web日志挖掘国内外研究现状第8-9页
   ·论文的主要内容第9-10页
   ·论文的组织结构第10-11页
2. Web日志挖掘理论基础第11-27页
   ·Web挖掘第11-16页
     ·Web挖掘的概念第11-12页
     ·Web挖掘的分类第12-16页
   ·Web使用挖掘第16-17页
   ·Web使用挖掘过程第17-20页
   ·Web使用挖掘的数据来源第20-24页
     ·Web日志格式第21-23页
     ·Web站点结构及其表示第23-24页
   ·Web 使用挖掘的应用第24-26页
   ·本章小结第26-27页
3. Web使用挖掘的数据预处理第27-41页
   ·Web日志挖掘的预处理过程第27页
   ·数据净化第27-28页
   ·用户识别第28-30页
   ·会话识别第30-31页
   ·路径补充第31-32页
   ·事务识别(会话构造)第32-40页
   ·本章小结第40-41页
4. 基于用户会话中用户访问页面序列聚类算法研究第41-49页
   ·聚类概述第41-42页
   ·聚类基本概念第42-45页
     ·聚类分析第42-43页
     ·数据表示第43页
     ·相似度定义第43-45页
   ·基于用户会话中用户访问页面序列聚类算法的分析和改进第45-48页
     ·基于用户会话中用户访问页面序列聚类算法思想第45页
     ·基于用户会话中用户访问页面序列聚类算法第45-47页
     ·基于用户会话中用户访问页面序列聚类算法改进第47-48页
   ·本章小结第48-49页
5. 基于用户会话的用户聚类实验结果分析第49-60页
   ·实验设计思路第49-50页
   ·实验流程第50页
   ·用户会话构造第50-53页
   ·基于用户会话的用户聚类第53-58页
     ·用户会话相似度计算第53-54页
     ·用户相似度计算第54-56页
     ·采用改进的基于用户会话中用户访问页面序列聚类算法对用户聚类第56-58页
   ·聚类结果及分析第58-59页
   ·本章小结第59-60页
6. 本研究的主要工作总结及未来发展第60-62页
   ·工作总结第60-61页
   ·未来发展第61-62页
参考文献第62-66页
攻读硕士学位期间发表的论文及所取得的研究成果第66-67页
致谢第67页

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