摘要 | 第1-5页 |
Abstract | 第5-8页 |
1. 引言 | 第8-11页 |
·研究背景 | 第8页 |
·Web日志挖掘国内外研究现状 | 第8-9页 |
·论文的主要内容 | 第9-10页 |
·论文的组织结构 | 第10-11页 |
2. Web日志挖掘理论基础 | 第11-27页 |
·Web挖掘 | 第11-16页 |
·Web挖掘的概念 | 第11-12页 |
·Web挖掘的分类 | 第12-16页 |
·Web使用挖掘 | 第16-17页 |
·Web使用挖掘过程 | 第17-20页 |
·Web使用挖掘的数据来源 | 第20-24页 |
·Web日志格式 | 第21-23页 |
·Web站点结构及其表示 | 第23-24页 |
·Web 使用挖掘的应用 | 第24-26页 |
·本章小结 | 第26-27页 |
3. Web使用挖掘的数据预处理 | 第27-41页 |
·Web日志挖掘的预处理过程 | 第27页 |
·数据净化 | 第27-28页 |
·用户识别 | 第28-30页 |
·会话识别 | 第30-31页 |
·路径补充 | 第31-32页 |
·事务识别(会话构造) | 第32-40页 |
·本章小结 | 第40-41页 |
4. 基于用户会话中用户访问页面序列聚类算法研究 | 第41-49页 |
·聚类概述 | 第41-42页 |
·聚类基本概念 | 第42-45页 |
·聚类分析 | 第42-43页 |
·数据表示 | 第43页 |
·相似度定义 | 第43-45页 |
·基于用户会话中用户访问页面序列聚类算法的分析和改进 | 第45-48页 |
·基于用户会话中用户访问页面序列聚类算法思想 | 第45页 |
·基于用户会话中用户访问页面序列聚类算法 | 第45-47页 |
·基于用户会话中用户访问页面序列聚类算法改进 | 第47-48页 |
·本章小结 | 第48-49页 |
5. 基于用户会话的用户聚类实验结果分析 | 第49-60页 |
·实验设计思路 | 第49-50页 |
·实验流程 | 第50页 |
·用户会话构造 | 第50-53页 |
·基于用户会话的用户聚类 | 第53-58页 |
·用户会话相似度计算 | 第53-54页 |
·用户相似度计算 | 第54-56页 |
·采用改进的基于用户会话中用户访问页面序列聚类算法对用户聚类 | 第56-58页 |
·聚类结果及分析 | 第58-59页 |
·本章小结 | 第59-60页 |
6. 本研究的主要工作总结及未来发展 | 第60-62页 |
·工作总结 | 第60-61页 |
·未来发展 | 第61-62页 |
参考文献 | 第62-66页 |
攻读硕士学位期间发表的论文及所取得的研究成果 | 第66-67页 |
致谢 | 第67页 |