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基于最大熵模型的不良文本识别方法研究

中文摘要第1-9页
ABSTRACT第9-11页
第一章 引言第11-15页
   ·研究背景和意义第11-12页
   ·研究现状第12-13页
     ·国外研究现状第12-13页
     ·国内研究现状第13页
   ·研究内容和组织结构第13-15页
     ·研究内容第13-14页
     ·组织结构第14-15页
第二章 不良文本特征分析及预处理第15-23页
   ·不良文本特征分析第15-17页
     ·不良文本的传播途径第15-16页
     ·不良文本的形式特征第16页
     ·不良文本的统计特征第16-17页
   ·不良文本预处理第17-23页
     ·特殊词处理一第17-20页
     ·特殊词处理二第20页
     ·特殊词处理三第20-23页
第三章 最大熵原理第23-29页
   ·最大熵模型的理论框架第23-24页
   ·最大熵模型的特征选取第24页
   ·最大熵模型的参数估计第24-25页
   ·最大熵模型的具体应用第25-26页
   ·最大熵模型工具包简介第26-29页
     ·命令行形式第26-28页
     ·函数接口第28-29页
第四章 最大熵模型特征选择第29-37页
   ·特征描述第29页
   ·特征选择第29-37页
     ·常用的特征选择方法第29-33页
     ·两步特征选择方法第33-37页
第五章 实验系统设计及实验结果分析第37-43页
   ·不良文本识别实验系统设计第37-39页
     ·训练模块第37-38页
     ·测试模块第38页
     ·识别模块第38-39页
   ·实验设计第39页
     ·实验语料第39页
     ·评价标准第39页
   ·实验结果及分析第39-43页
     ·实验安排第39-40页
     ·实验结果及分析第40-43页
第六章 结束语第43-45页
   ·工作总结第43页
   ·未来研究展望第43-45页
参考文献第45-49页
致谢第49-51页
附录第51-53页
发表文章目录第53-54页
个人简况及联系方式第54-55页

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