金融数据集成中数据展现的敏捷分析方法研究
| 摘要 | 第1-10页 |
| ABSTRACT | 第10-11页 |
| 术语和符号说明 | 第11-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-14页 |
| ·研究背景 | 第12页 |
| ·研究目的 | 第12页 |
| ·研究方法 | 第12-13页 |
| ·研究内容 | 第13-14页 |
| 第二章 项目相关支持理论 | 第14-25页 |
| ·数据仓库 | 第14-16页 |
| ·数据仓库特点 | 第14页 |
| ·数据仓库体系结构 | 第14-16页 |
| ·联机分析处理 | 第16-17页 |
| ·数据模型 | 第17-18页 |
| ·报表结构研究 | 第18-24页 |
| ·报表的基本结构 | 第18-19页 |
| ·报表的外延 | 第19页 |
| ·报表的模式 | 第19-23页 |
| ·报表的内涵和内涵描述 | 第23页 |
| ·报表的认证部分 | 第23-24页 |
| ·决策支持系统架构 | 第24-25页 |
| 第三章 数据模型构建方法 | 第25-33页 |
| ·数据建模方法论 | 第25-27页 |
| ·主题域模型构建 | 第27-29页 |
| ·逻辑模型 | 第29-30页 |
| ·物理模型 | 第30-33页 |
| 第四章 数据展现的敏捷分析方法 | 第33-49页 |
| ·敏捷分析概述 | 第33-34页 |
| ·制定假设条件 | 第34-39页 |
| ·基本要素 | 第35-37页 |
| ·需求说明 | 第37-39页 |
| ·展现样式 | 第39页 |
| ·结构化分析 | 第39-44页 |
| ·结构化分析过程 | 第39-40页 |
| ·数据探索 | 第40-41页 |
| ·规则求精 | 第41-43页 |
| ·数据组合 | 第43-44页 |
| ·模型变更 | 第44页 |
| ·基于事实验证 | 第44-49页 |
| ·筛选分析 | 第44-45页 |
| ·样式分析 | 第45-46页 |
| ·数据展现映射 | 第46-47页 |
| ·基于事实验证 | 第47-49页 |
| 第五章 数据展现分析系统原形设计 | 第49-67页 |
| ·系统设计 | 第49-56页 |
| ·系统目标 | 第49-50页 |
| ·系统架构 | 第50-51页 |
| ·知识管理系统 | 第51-53页 |
| ·问题处理系统 | 第53-54页 |
| ·语言系统 | 第54-55页 |
| ·表达系统 | 第55-56页 |
| ·应用案例 | 第56-67页 |
| ·基础要素定义 | 第56-57页 |
| ·筛选定义 | 第57-58页 |
| ·行定义 | 第58-59页 |
| ·列定义 | 第59-61页 |
| ·数据组合定义 | 第61-62页 |
| ·数据测试 | 第62-63页 |
| ·样式定义 | 第63-64页 |
| ·数据映射 | 第64-66页 |
| ·人机交互测试和运行 | 第66-67页 |
| 第六章 总结 | 第67-68页 |
| 参考文献 | 第68-70页 |
| 致谢 | 第70-71页 |
| 学位论文评阅及答辩情况表 | 第71页 |
