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质量功能展开的系统建模及应用研究

摘要第1-4页
Abstract第4-10页
第一章 绪论第10-24页
   ·选题的目的和意义第10-11页
   ·QFD的基本概念与原理第11-16页
     ·QFD定义第11-12页
     ·质量屋第12-14页
     ·ASI的四阶段模式第14-16页
     ·QFD的作用与效果第16页
   ·QFD的理论与方法研究进展第16-20页
   ·目前研究中存在的问题与不足第20页
   ·系统理论方法及主要研究工作第20-24页
     ·系统理论与方法第20-21页
     ·主要研究工作第21-24页
第二章 基于二元语义的顾客需求重要度的确定方法研究第24-40页
   ·顾客需求第24-26页
     ·顾客需求的Kano模型第24-25页
     ·顾客需求的获取第25-26页
     ·顾客需求的归纳与整理第26页
   ·确定顾客需求基本重要度的一般方法第26-29页
     ·用户调查法第27页
     ·德尔菲法第27页
     ·层次分析法第27-29页
   ·二元语义第29-32页
   ·多粒度多语义及信息的一致化处理第32-34页
     ·问题提出第32页
     ·多粒度多语义信息的一致化处理第32-34页
   ·顾客需求最终重要度的确定第34-36页
     ·二元语义确定顾客需求的基本重要度第34-35页
     ·修正因子的确定第35-36页
     ·顾客需求最终重要度的确定第36页
   ·实例分析第36-39页
     ·顾客需求基本重要度的确定第36-38页
     ·修正因子及顾客需求最终重要度的确定第38-39页
   ·本章小结第39-40页
第三章 基于模糊集的质量功能展开建模研究第40-56页
   ·引言第40页
   ·模糊集基础理论第40-43页
   ·模糊质量屋建模第43-48页
     ·语言变量第43-44页
     ·QFD中语言变量度量标度的建立第44-47页
     ·模糊质量屋建模过程第47-48页
   ·模糊质量屋决策第48-52页
     ·工程特性的标准化第48页
     ·质量屋信息的模糊化处理第48-50页
     ·目标函数的确定第50-51页
     ·FLP优化模型的建立第51-52页
   ·算例及仿真第52-54页
   ·本章小结第54-56页
第四章 基于模糊数据包络分析的质量功能展开建模研究第56-73页
   ·引言第56-57页
   ·确定工程特性权重的加权平均方法与DEA模型第57-60页
     ·确定工程特性权重的加权平均方法第57-58页
     ·DEA模型简介第58-60页
   ·用DEA方法确定工程特性权重第60-66页
     ·考虑环境与成本的质量屋第60-61页
     ·DEA在确定工程特性权重的应用第61-63页
     ·DEA与传统加权求和方法第63页
     ·模糊DEA确定质量屋工程特性权重第63-66页
   ·修正因子的确定及工程特性最终重要度的确定第66-68页
     ·熵权系数法进行技术竞争性评价第66-67页
     ·工程特性最终重要度的确定第67-68页
   ·算例分析第68-72页
     ·工程特性初始重要度的确定第69-71页
     ·修正因子的确定与最终重要度的确定第71-72页
   ·小结第72-73页
第五章 基于灰色关联分析的质量功能展开方法研究第73-90页
   ·引言第73页
   ·灰色系统与灰色关联分析第73-81页
     ·灰色系统第73-74页
     ·灰色系统理论的主要内容第74-75页
     ·灰色关联分析基础知识第75-78页
     ·灰色优势分析第78-80页
     ·数据预处理第80-81页
   ·基于灰色关联分析的质量功能展开方法第81-86页
     ·基本思路第81-82页
     ·建立灰色系统第82-83页
     ·基于灰色关联分析的QFD的基本步骤第83-86页
   ·实例分析第86-88页
   ·本章小结第88-90页
第六章 基于联立方程的质量功能展开建模研究第90-105页
   ·拓展的质量屋及瀑布模型第90-91页
   ·联立方程模型第91-95页
     ·基本概念第91-92页
     ·模型的结构式与简化式第92-94页
     ·模型的识别第94-95页
   ·基于联立方程模型的质量功能展开第95-100页
     ·符号定义第95-96页
     ·工程指标及顾客需求标准化第96页
     ·模型的建立第96-97页
     ·模型的参数估计第97-99页
     ·模型的检验方式第99-100页
   ·实例分析第100-104页
   ·结论第104-105页
第七章 结束语第105-108页
   ·本文的主要工作和贡献第105-107页
   ·未来的工作计划和展望第107-108页
参考文献第108-116页
攻读学位期间的研究成果第116-117页
攻读学位期间参与的项目第117-118页
致谢第118-120页

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