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生物同源序列比对算法研究及其实现

摘要第1-4页
Abstract第4-7页
第一章 绪论第7-10页
   ·序列比对的背景以及意义第7-8页
   ·序列比对的研究现状第8-9页
   ·论文的结构和主要工作第9-10页
第二章 序列比对基础第10-19页
   ·序列比对的基本概念第10-11页
   ·空位罚分的概念和策略第11-12页
   ·相似性替换矩阵第12-14页
     ·核酸替换矩阵第13页
     ·蛋白质替换矩阵第13-14页
   ·目标函数第14-16页
     ·SP 目标函数第15页
     ·COFFEE 目标函数第15-16页
   ·多序列比对结果的评判第16-19页
     ·BAliBASE 测试集第16-17页
     ·评价比对结果第17-19页
第三章 经典多序列比对算法第19-22页
   ·SAGA 算法第20-21页
   ·Clustal 算法第21页
   ·本章小结第21-22页
第四章 基于PSO 的多序列比对第22-30页
   ·粒子群优化算法(PSO )第22页
   ·二进制粒子群优化算法(BPSO)及序列比对第22-25页
     ·基于BPSO 的序列比对的表示法第23页
     ·种群初始化第23-24页
     ·适应值函数的选择第24页
     ·程序流程第24-25页
   ·量子行为粒子群优化算法(QPSO)及序列比对第25-29页
     ·量子力学背景第25-26页
     ·算法的提出第26-27页
     ·量子行为粒子群优化算法第27-28页
     ·算法描述第28-29页
   ·本章小结第29-30页
第五章 基于QPSO 和隐马尔可夫模型的多序列比对第30-40页
   ·隐马尔可夫模型第30-34页
     ·隐马尔可夫模型的基本原理第30-31页
     ·隐马尔可夫模型算法描述第31-34页
   ·基于隐马尔可夫模型的多序列比对第34-36页
     ·HMM 用于序列比对的原理第34页
     ·多重序列比对的隐马尔可夫模型第34-35页
     ·基于HMM 的多序列比对算法第35页
     ·多序列比对过程第35-36页
   ·改进的隐马尔可夫模型第36-37页
   ·基于隐马尔科夫模型和QPSO 算法的序列比对第37-39页
     ·将HMM_QPSO 应用于序列比对的过程第37-38页
     ·目标函数的选择第38-39页
   ·本章小结第39-40页
第六章 基于QPSO 和隐马尔可夫模型的多序列比对的软件实现第40-56页
   ·总体设计部分第40-41页
   ·系统分析第41-45页
     ·系统静态结构模型第41-43页
     ·系统功能模型第43页
     ·系统设计第43-45页
   ·各个功能模块的实现第45-49页
     ·QPSO 算法实现过程第45-46页
     ·HMM 模型转换思想与实现过程第46-47页
     ·Viterbi 算法实现过程第47-48页
     ·HMM_QPSO 序列比对实现过程第48-49页
   ·软件使用说明第49-50页
   ·对比实验第50-55页
     ·实验环境第50页
     ·实验结果分析第50-55页
   ·本章小结第55-56页
第七章 结论与展望第56-58页
   ·总结第56页
   ·工作展望第56-58页
致谢第58-59页
参考文献第59-64页
附录:作者在攻读硕士学位期间发表的论文第64页

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