摘要 | 第1-6页 |
Abstract | 第6-11页 |
第1章 绪论 | 第11-17页 |
·选题背景及意义 | 第11-12页 |
·国内外研究现状 | 第12-15页 |
·空间域水印算法 | 第12-13页 |
·变换域算法 | 第13-15页 |
·当前研究存在的主要问题 | 第15页 |
·本文研究的主要内容 | 第15-16页 |
·本文结构 | 第16-17页 |
第2章 数字水印技术 | 第17-26页 |
·数字水印的定义 | 第17页 |
·数字水印的基本特点 | 第17-18页 |
·数字水印算法原理和重要技术 | 第18-22页 |
·水印信号的生成 | 第18-19页 |
·数字水印的嵌入 | 第19-20页 |
·数字水印的攻击 | 第20-21页 |
·数字水印的检测和提取 | 第21-22页 |
·图像水印系统的评测 | 第22-25页 |
·主观度量方法 | 第23页 |
·视觉质量的定量描述 | 第23-25页 |
·小结 | 第25-26页 |
第3章 基于小波变换的图像水印算法 | 第26-37页 |
·小波分析的基本理论 | 第26-28页 |
·小波函数和小波变换 | 第26-27页 |
·Mallat算法 | 第27-28页 |
·快速小波变换 | 第28-30页 |
·一维快速小波变换 | 第28-29页 |
·二维离散小波变换快速算法 | 第29-30页 |
·图像的二维正交小波变换 | 第30-32页 |
·常见小波基函数介绍 | 第32-33页 |
·小波变换在数字水印技术中的应用 | 第33-34页 |
·小波域内数字水印的嵌入算法 | 第34页 |
·小波域内数字水印检测算法 | 第34-36页 |
·小结 | 第36-37页 |
第4章 一种基于模糊熵的自适应小波域水印算法 | 第37-49页 |
·模糊理论 | 第37-38页 |
·隶属度函数 | 第37-38页 |
·模糊熵 | 第38页 |
·HVS(Human visual system) | 第38-39页 |
·算法的设计与实现 | 第39-45页 |
·基于模糊熵的图像块纹理衡量 | 第39-41页 |
·图像块的亮度特征 | 第41-42页 |
·小波基的选择 | 第42页 |
·水印嵌入的位置 | 第42-43页 |
·水印嵌入的强度 | 第43页 |
·水印嵌入算法 | 第43-44页 |
·水印提取和检测 | 第44-45页 |
·实验结果分析 | 第45-48页 |
·小结 | 第48-49页 |
第5章 一种基于纹理的彩色图像小波域水印算法 | 第49-57页 |
·彩色图像纹理特征 | 第50-51页 |
·均匀度衡量 | 第50页 |
·基于模糊熵的图像块纹理衡量 | 第50-51页 |
·算法的设计与实现 | 第51-53页 |
·水印嵌入的位置 | 第51页 |
·水印嵌入的强度 | 第51-52页 |
·水印嵌入算法 | 第52页 |
·水印提取和检测 | 第52-53页 |
·实验结果分析 | 第53-56页 |
·小结 | 第56-57页 |
结论 | 第57-59页 |
参考文献 | 第59-63页 |
致谢 | 第63-64页 |
附录A(攻读学位期间发表的学术论文) | 第64页 |