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基于模糊理论的小波域图像水印算法研究

摘要第1-6页
Abstract第6-11页
第1章 绪论第11-17页
   ·选题背景及意义第11-12页
   ·国内外研究现状第12-15页
     ·空间域水印算法第12-13页
     ·变换域算法第13-15页
   ·当前研究存在的主要问题第15页
   ·本文研究的主要内容第15-16页
   ·本文结构第16-17页
第2章 数字水印技术第17-26页
   ·数字水印的定义第17页
   ·数字水印的基本特点第17-18页
   ·数字水印算法原理和重要技术第18-22页
     ·水印信号的生成第18-19页
     ·数字水印的嵌入第19-20页
     ·数字水印的攻击第20-21页
     ·数字水印的检测和提取第21-22页
   ·图像水印系统的评测第22-25页
     ·主观度量方法第23页
     ·视觉质量的定量描述第23-25页
   ·小结第25-26页
第3章 基于小波变换的图像水印算法第26-37页
   ·小波分析的基本理论第26-28页
     ·小波函数和小波变换第26-27页
     ·Mallat算法第27-28页
   ·快速小波变换第28-30页
     ·一维快速小波变换第28-29页
     ·二维离散小波变换快速算法第29-30页
   ·图像的二维正交小波变换第30-32页
   ·常见小波基函数介绍第32-33页
   ·小波变换在数字水印技术中的应用第33-34页
   ·小波域内数字水印的嵌入算法第34页
   ·小波域内数字水印检测算法第34-36页
   ·小结第36-37页
第4章 一种基于模糊熵的自适应小波域水印算法第37-49页
   ·模糊理论第37-38页
     ·隶属度函数第37-38页
     ·模糊熵第38页
   ·HVS(Human visual system)第38-39页
   ·算法的设计与实现第39-45页
     ·基于模糊熵的图像块纹理衡量第39-41页
     ·图像块的亮度特征第41-42页
     ·小波基的选择第42页
     ·水印嵌入的位置第42-43页
     ·水印嵌入的强度第43页
     ·水印嵌入算法第43-44页
     ·水印提取和检测第44-45页
   ·实验结果分析第45-48页
   ·小结第48-49页
第5章 一种基于纹理的彩色图像小波域水印算法第49-57页
   ·彩色图像纹理特征第50-51页
     ·均匀度衡量第50页
     ·基于模糊熵的图像块纹理衡量第50-51页
   ·算法的设计与实现第51-53页
     ·水印嵌入的位置第51页
     ·水印嵌入的强度第51-52页
     ·水印嵌入算法第52页
     ·水印提取和检测第52-53页
   ·实验结果分析第53-56页
   ·小结第56-57页
结论第57-59页
参考文献第59-63页
致谢第63-64页
附录A(攻读学位期间发表的学术论文)第64页

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