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基于ARM平台的液位检测算法研究与实现

摘要第1-6页
Abstract第6-11页
插图索引第11-12页
附表索引第12-13页
第1章 绪论第13-21页
   ·研究背景第13-14页
   ·课题来源及研究意义第14页
   ·国内外研究发展现状第14-19页
     ·图像液位测量研究现状第14-15页
     ·图像处理技术发展现状第15-17页
     ·嵌入式系统发展现状第17-19页
   ·本文主要工作第19-20页
   ·本文章节安排第20-21页
第2章 图像液位检测基础第21-25页
   ·图像液位检测系统的原理及构成第21页
   ·数字图像处理技术第21-22页
   ·系统标定第22-24页
   ·本章小结第24-25页
第3章 基于图像处理的液位检测算法第25-46页
   ·改进自适应中值滤波算法第26-32页
     ·相关算法回顾第26-27页
     ·自适应中值滤波器的改进第27-30页
     ·仿真结果及分析第30-31页
     ·小结第31-32页
   ·抗旋转图像匹配算法第32-37页
     ·算法整体流程第32-33页
     ·特征点主方向确定第33-34页
     ·图像旋转第34页
     ·利用改进 Hausdorff 距离进行特征点匹配第34-36页
     ·仿真及分析第36-37页
     ·小结第37页
   ·基于边缘检测与颜色分割的图像分割算法第37-41页
     ·颜色模型选取第38页
     ·颜色特征量化第38-39页
     ·液域颜色样本训练第39-40页
     ·液域区域与边缘的融合第40页
     ·仿真及实验结论第40-41页
     ·小节第41页
   ·改进 RHT-3 抛物线检测算法第41-45页
     ·RHT-3 抛物线检测原理第42页
     ·改进的RHT-3 抛物线检测算法第42-44页
     ·仿真及分析第44-45页
   ·本章小结第45-46页
第4章 嵌入式系统硬件设计及软件环境移植第46-56页
   ·嵌入式硬件设计第46-48页
     ·网络接口模块设计第46-47页
     ·LCD 显示模块设计第47-48页
   ·嵌入式Linux 的裁剪及移植第48-51页
     ·Linux 的特点第48-49页
     ·嵌入式Linux 的裁剪及移植第49-51页
   ·嵌入式开发环境建立第51-53页
   ·嵌入式GUI 移植第53-55页
     ·QT/ Embedded 的特点第53-54页
     ·QT 移植第54-55页
   ·本章小结第55-56页
第5章 图像液位检测系统软件设计与实现第56-67页
   ·系统总体设计第56-58页
     ·系统功能分解第56页
     ·系统进程分解第56-58页
   ·用户界面模块设计与实现第58-59页
     ·用户界面原型的设计和分析第58页
     ·用户界面原型编程实现第58-59页
   ·图像采集模块设计与实现第59-63页
     ·Video4linux 简介第60-63页
   ·算法处理模块设计与实现第63-65页
   ·通信模块设计与实现第65-66页
   ·本章小结第66-67页
结论与展望第67-69页
参考文献第69-73页
致谢第73-74页
附录 A 攻读学位期间所发表的学术论文目录第74页

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