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基于视线跟踪技术的眼控鼠标系统研究

摘要第1-4页
ABSTRACT第4-7页
第一章 绪论第7-13页
   ·视线跟踪技术的研究背景及意义第7-8页
   ·视线跟踪技术中眼控系统的研究现状第8-10页
   ·本文研究工作及内容安排第10-13页
第二章 系统主要算法阐述第13-24页
   ·肤色模型第13-16页
     ·HSV 肤色模型、YCbCr 肤色模型和Fussy HSCC 肤色模型第13-15页
     ·三种肤色模型的比较第15-16页
   ·投影算法第16-19页
     ·积分投影函数第16-17页
     ·方差投影函数第17-18页
     ·差分投影函数及混合投影函数第18-19页
   ·Susan 算法第19-21页
     ·算法定义第19-20页
     ·改进的Susan 角点检测算法第20-21页
   ·图像预处理算法第21-23页
     ·腐蚀、膨胀运算第21-22页
     ·自适应阈值选取第22页
     ·区域生长第22页
     ·区域质心算法第22-23页
   ·本章 小结第23-24页
第三章 眼控鼠标系统设计概述第24-31页
   ·基于VFW 的视频捕获机制第24-27页
     ·视频采集流程第25-26页
     ·相关函数说明第26-27页
   ·视频帧预测机制第27页
   ·系统处理流程简介第27-30页
   ·本章 小结第30-31页
第四章 人脸特征提取及鼠标控制第31-50页
   ·人脸检测与定位第31-35页
     ·肤色区域分割第32-33页
     ·人脸外接矩形提取第33-35页
     ·实验小结第35页
   ·人眼检测与特征点提取第35-45页
     ·人眼检测与瞳孔粗定位第36-41页
     ·瞳孔修正第41-42页
     ·内眼角检测与提取第42-44页
     ·实验小结第44-45页
   ·鼠标控制子系统第45-48页
     ·光标移动方案第45页
     ·系统特征向量构造及鼠标控制信息生成第45-48页
     ·鼠标控制子线程第48页
   ·本章 小结第48-50页
第五章 实验结果与分析第50-61页
   ·系统运行环境约束第51页
   ·视频帧预测机制分布第51-52页
   ·性能测试规则及实验结果分析第52-57页
     ·测试规则第52页
     ·系统实时性分析第52-53页
     ·系统定位精度分析第53-54页
     ·实验总结第54-57页
   ·本章 小结第57-61页
第六章 总结与展望第61-63页
   ·本文工作总结第61-62页
   ·未来展望第62-63页
参考文献第63-66页
致谢第66页

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