| 中文摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-18页 |
| ·研究背景和意义 | 第8-9页 |
| ·富营养化概述 | 第9-11页 |
| ·富营养化的定义 | 第9页 |
| ·富营养化的危害 | 第9-10页 |
| ·富营养化的成因 | 第10-11页 |
| ·国内外研究现状综述 | 第11-17页 |
| ·水体富营养化评价方法 | 第11-14页 |
| ·水体富营养化模型 | 第14-16页 |
| ·渤海湾富营养化研究现状 | 第16-17页 |
| ·本文的主要研究内容 | 第17-18页 |
| 第二章 人工神经网络和混沌理论及其应用研究 | 第18-33页 |
| ·人工神经网络的基本理论 | 第18-25页 |
| ·生物学的启示 | 第18-19页 |
| ·人工神经网络的发展 | 第19-20页 |
| ·人工神经网络的原理 | 第20-25页 |
| ·混沌的理论基础 | 第25-28页 |
| ·混沌动力学的研究历史 | 第26页 |
| ·混沌的定义及特性 | 第26-28页 |
| ·人工神经网络在水体富营养化中的应用 | 第28-29页 |
| ·混沌优化神经网络的研究 | 第29-32页 |
| ·混沌优化的基本思想 | 第29-30页 |
| ·混沌动力学模型的分析 | 第30-31页 |
| ·混沌优化神经网络的研究现状 | 第31-32页 |
| ·本章小结 | 第32-33页 |
| 第三章 混沌BP 神经网络在渤海湾富营养化评价中的应用 | 第33-48页 |
| ·BP 神经网络的基本原理 | 第33-36页 |
| ·BP 神经网络的结构 | 第33-34页 |
| ·BP 神经网络的算法 | 第34-36页 |
| ·BP 神经网络的优缺点及改进 | 第36-40页 |
| ·BP 神经网络的优缺点 | 第36-38页 |
| ·改进的混沌优化BP 神经网络 | 第38-40页 |
| ·基于混沌BP 神经网络的渤海湾评价模型的建立 | 第40-46页 |
| ·评价指标及评价标准的确定 | 第40-42页 |
| ·网络的拓扑结构 | 第42页 |
| ·训练模型的确立 | 第42-44页 |
| ·评价结果与分析 | 第44-46页 |
| ·本章小结 | 第46-48页 |
| 第四章 渤海湾富营养化的混沌遗传神经网络短期预测 | 第48-63页 |
| ·遗传算法基本理论 | 第48-51页 |
| ·遗传算法的三个基本遗传算子 | 第48-49页 |
| ·标准遗传算法 | 第49-50页 |
| ·遗传算法的优缺点 | 第50-51页 |
| ·混沌遗传混合算法 | 第51-53页 |
| ·遗传算法的研究 | 第51-52页 |
| ·引入混沌遗传混合算法的依据 | 第52页 |
| ·混沌遗传算法的步骤 | 第52-53页 |
| ·构建混沌遗传BP 神经网络预测模型 | 第53-59页 |
| ·主成分分析法筛选网络输入、输出变量 | 第54-57页 |
| ·混沌遗传BP 神经网络预测模型的建立 | 第57-59页 |
| ·渤海湾赤潮监控区的富营养化预测和分析 | 第59-61页 |
| ·本章小结 | 第61-63页 |
| 第五章 结论与展望 | 第63-65页 |
| ·结论 | 第63-64页 |
| ·展望 | 第64-65页 |
| 参考文献 | 第65-70页 |
| 发表论文和参加科研情况说明 | 第70-71页 |
| 致谢 | 第71页 |