基于概念匹配度模型的文献检索系统
| 中文摘要 | 第1-7页 |
| 英文摘要 | 第7-9页 |
| 目录 | 第9-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-23页 |
| ·论文选题的背景和意义 | 第11-13页 |
| ·信息检索的类型与发展 | 第13-17页 |
| ·信息检索的类型 | 第13-15页 |
| ·信息检索的发展 | 第15-17页 |
| ·国内外研究动态 | 第17-21页 |
| ·文献检索的发展现状 | 第17-19页 |
| ·文献检索的发展趋势 | 第19-21页 |
| ·本文的主要工作 | 第21-23页 |
| 第2章 文献信息检索模型 | 第23-39页 |
| ·文献信息检索模型的定义 | 第23-24页 |
| ·基本概念 | 第24-25页 |
| ·关键词 | 第24页 |
| ·权值 | 第24页 |
| ·停用词 | 第24-25页 |
| ·关键词和权值的集合表示 | 第25页 |
| ·文献检索原理 | 第25-28页 |
| ·文献信息储存 | 第25-26页 |
| ·文献信息检索 | 第26-28页 |
| ·布尔检索模型 | 第28-30页 |
| ·布尔检索模型的理论基础 | 第28页 |
| ·布尔检索模型中文献的表示 | 第28页 |
| ·布尔检索模型中查询的表示 | 第28-29页 |
| ·布尔检索模型的匹配函数 | 第29页 |
| ·布尔检索模型的优缺点及其改进 | 第29-30页 |
| ·向量空间检索模型 | 第30-34页 |
| ·向量空间检索模型的文献空间 | 第30-31页 |
| ·标引词空间 | 第31页 |
| ·项的权值 | 第31-32页 |
| ·相似度计算 | 第32-34页 |
| ·向量空间检索模型的优势与不足 | 第34页 |
| ·概率检索模型 | 第34-38页 |
| ·事件空间 | 第34-35页 |
| ·相似度的计算 | 第35-37页 |
| ·概率检索模型的优势与不足 | 第37-38页 |
| ·本章小结 | 第38-39页 |
| 第3章 基于概念匹配度模型的文献检索系统 | 第39-60页 |
| ·概念格的相关概念及应用 | 第39-45页 |
| ·格论基础 | 第40-41页 |
| ·概念格的基本概念 | 第41-43页 |
| ·概念格的应用 | 第43-45页 |
| ·文献检索系统概述 | 第45-53页 |
| ·文献的结构分析 | 第45-47页 |
| ·文献检索语言及其类型 | 第47-49页 |
| ·文献检索系统及检索工具 | 第49-51页 |
| ·文献检索步骤 | 第51-53页 |
| ·基于概念匹配度模型的文献检索系统 | 第53-57页 |
| ·构建频繁检索集 | 第53-54页 |
| ·建立概念格 | 第54-55页 |
| ·概念匹配度模型 | 第55-56页 |
| ·文献检索算法 | 第56-57页 |
| ·实例 | 第57-59页 |
| ·本章小结 | 第59-60页 |
| 第4章 基于概念格匹配度模型的文献检索系统 | 第60-71页 |
| ·文档的形式化描述 | 第60-64页 |
| ·新的文档表示 | 第60-62页 |
| ·一个具体例子 | 第62-64页 |
| ·概念格匹配度模型 | 第64-66页 |
| ·相关度的思想 | 第64-65页 |
| ·概念格匹配度模型 | 第65-66页 |
| ·文献检索算法 | 第66页 |
| ·实例 | 第66-70页 |
| ·本章小结 | 第70-71页 |
| 第5章 结论与展望 | 第71-72页 |
| 参考文献 | 第72-77页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第77-78页 |
| 致谢 | 第78页 |
