| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-12页 |
| ·课题背景 | 第9-10页 |
| ·课题来源和研究的目标与内容 | 第10-11页 |
| ·论文的组织结构 | 第11-12页 |
| 第2章 搜索引擎研究综述 | 第12-22页 |
| ·搜索引擎的发展历史和趋势 | 第12-13页 |
| ·通用型搜索引擎 | 第13-18页 |
| ·关键技术 | 第14-16页 |
| ·组成原理 | 第16-18页 |
| ·主题型搜索引擎 | 第18-21页 |
| ·产生背景 | 第18-19页 |
| ·关键技术 | 第19-20页 |
| ·研究现状 | 第20-21页 |
| ·搜索引擎的性能指标 | 第21页 |
| ·本章小结 | 第21-22页 |
| 第3章 ONTOLOGY综述和信息检索分析与研究 | 第22-37页 |
| ·引言 | 第22-23页 |
| ·Ontology概述 | 第23-28页 |
| ·Ontology概念 | 第23页 |
| ·Ontology的建模元语 | 第23-24页 |
| ·Ontology与语义网络 | 第24-26页 |
| ·Ontology的应用 | 第26-28页 |
| ·Ontology在信息检索中的应用 | 第28-29页 |
| ·基于Ontology的信息存储 | 第29-30页 |
| ·文件存储 | 第29页 |
| ·数据库存储 | 第29-30页 |
| ·基于Ontology的语义检索策略 | 第30-34页 |
| ·基于Ontology的检索式优化方法 | 第30-32页 |
| ·检索式语义扩展方法 | 第32-34页 |
| ·基于Ontology的信息检索实现框架 | 第34页 |
| ·本体的创建 | 第34-36页 |
| ·本章小结 | 第36-37页 |
| 第4章 PAGERANK算法 | 第37-45页 |
| ·算法解析 | 第37-41页 |
| ·PageRank算法两个前提 | 第37-38页 |
| ·PageRank算法 | 第38-41页 |
| ·HITS算法 | 第41-43页 |
| ·HITS算法与PageRank算法比较 | 第43-44页 |
| ·本章小结 | 第44-45页 |
| 第5章 基于本体的PAGERANK算法的改进与实现 | 第45-64页 |
| ·对PageRank算法的改进 | 第45-62页 |
| ·对文档进行可能性的判断 | 第47-54页 |
| ·主题相关性判断 | 第54-58页 |
| ·算法改进 | 第58-62页 |
| ·系统开发环境和工具 | 第62页 |
| ·本章小结 | 第62-64页 |
| 第6章 算法在海洋智能文献检索系统中应用和验证 | 第64-74页 |
| ·基于Ontology的海洋信息文献智能检索系统 | 第64-71页 |
| ·系统的具体功能和处理过程 | 第66-69页 |
| ·系统功能需求 | 第69-70页 |
| ·系统的工作流程 | 第70-71页 |
| ·试验数据的分析 | 第71-73页 |
| ·本章小结 | 第73-74页 |
| 第7章 总结与展望 | 第74-76页 |
| 参考文献 | 第76-78页 |
| 附录 | 第78-87页 |
| 致谢 | 第87-88页 |
| 个人简历 | 第88-89页 |
| 发表的学术论文 | 第89页 |
| 开发项目 | 第89页 |