| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-31页 |
| ·GIS 局部放电及检测方法 | 第13-15页 |
| ·GIS 的绝缘缺陷 | 第13-14页 |
| ·GIS 局部放电的检测方法 | 第14-15页 |
| ·GIS 局部放电UHF 检测及模式识别的研究现状 | 第15-29页 |
| ·GIS 局部放电UHF 检测系统 | 第16-24页 |
| ·UHF PD 信号的分析模式 | 第24-25页 |
| ·UHF PD 信号特征空间的构造与降维 | 第25-27页 |
| ·模式识别分类器的设计 | 第27-29页 |
| ·本文主要研究内容 | 第29-31页 |
| ·问题的提出 | 第29页 |
| ·课题来源 | 第29-30页 |
| ·本文主要研究内容与创新点 | 第30-31页 |
| 第二章 GIS 局部放电机理及GIS 实际结构对电磁波传播的影响 | 第31-51页 |
| ·SF_6 中的气体放电机理 | 第31-32页 |
| ·GIS 典型绝缘缺陷的局部放电机理 | 第32-35页 |
| ·GIS 局部放电实际电流信号激励条件下的电磁波传播特性 | 第35-43页 |
| ·FDTD 算法 | 第36-38页 |
| ·GIS 局部放电电流实测信号 | 第38-40页 |
| ·GIS 局部放电电流实测信号激励条件下的电磁波传播特性 | 第40-43页 |
| ·GIS 实际结构对电磁波传播的影响 | 第43-50页 |
| ·盆式绝缘子对电磁波传播的影响 | 第43-45页 |
| ·屏蔽电极对电磁波传播的影响 | 第45-46页 |
| ·电磁波在三相共筒GIS 中的的传播 | 第46-47页 |
| ·电磁波在GIS 断路器中的传播 | 第47-50页 |
| ·本章小结 | 第50-51页 |
| 第三章 GIS 典型绝缘缺陷的UHF PD 检测试验 | 第51-66页 |
| ·试验系统设置 | 第51-55页 |
| ·试验系统设置 | 第51-54页 |
| ·基于包络检波的UHF 放大器 | 第54-55页 |
| ·GIS 典型绝缘缺陷的设计 | 第55-58页 |
| ·GIS 筒底部的自由金属微粒 | 第55页 |
| ·金属突出物 | 第55-56页 |
| ·环氧绝缘子内部气泡 | 第56-57页 |
| ·绝缘子表面的金属污秽 | 第57页 |
| ·浮动电极 | 第57-58页 |
| ·GIS 局部放电UHF 检测试验 | 第58-65页 |
| ·试验步骤与注意事项 | 第59页 |
| ·SIEMENS 公司252kV GIS 试验结果与分析 | 第59-62页 |
| ·正泰公司126kV GIS 试验结果与分析 | 第62-65页 |
| ·本章小结 | 第65-66页 |
| 第四章 UHF PD 包络信号的特征空间构造 | 第66-80页 |
| ·改进的小波阈值滤波算法 | 第66-72页 |
| ·小波阈值滤波的基本思想 | 第66-67页 |
| ·小波阈值滤波算法 | 第67-69页 |
| ·小波阈值滤波算法的改进 | 第69-72页 |
| ·UHF PD 包络信号特征参数的选取 | 第72-79页 |
| ·时域脉冲波形特征参数 | 第73-74页 |
| ·频域特征参数 | 第74-75页 |
| ·新型分布特征参数 | 第75-79页 |
| ·UHF PD 包络信号特征空间的构造 | 第79页 |
| ·本章小结 | 第79-80页 |
| 第五章 特征空间的降维算法研究 | 第80-95页 |
| ·改进的核主成分分析法 | 第80-85页 |
| ·核主成分分析法 | 第80-83页 |
| ·改进的核主成分分析法 | 第83-85页 |
| ·基于粗糙集理论的降维算法 | 第85-90页 |
| ·粗糙集理论的几个定义 | 第85-86页 |
| ·基于支持度的连续属性离散化 | 第86-88页 |
| ·连接差别矩阵的计算与约简 | 第88-89页 |
| ·基于粗糙集知识约简的降维算法 | 第89-90页 |
| ·基于相关系数矩阵的降维算法 | 第90-94页 |
| ·相关系数矩阵降维算法的基本思想 | 第90-91页 |
| ·相关系数矩阵降维算法的理论方法 | 第91-93页 |
| ·相关系数矩阵降维算法的实现 | 第93-94页 |
| ·本章小结 | 第94-95页 |
| 第六章 仿生模式识别的理论基础与实现方法 | 第95-108页 |
| ·仿生模式识别的基本思想 | 第95-96页 |
| ·仿生模式识别的理论基础 | 第96-101页 |
| ·事物的同源连续性规律 | 第96-97页 |
| ·高维欧氏几何学 | 第97-100页 |
| ·高维空间中的膨胀积运算 | 第100-101页 |
| ·仿生模式识别的实现方法 | 第101-107页 |
| ·超平面的求解 | 第102页 |
| ·超曲面与超多面体的求解 | 第102-105页 |
| ·仿生模式识别的实现步骤 | 第105-107页 |
| ·本章小结 | 第107-108页 |
| 第七章 GIS 绝缘缺陷类型的仿生模式识别与比较 | 第108-115页 |
| ·基于BP 神经网络的GIS 绝缘缺陷类型模式识别 | 第108-111页 |
| ·基于SVM 的GIS 绝缘缺陷类型模式识别 | 第111-112页 |
| ·基于BPR 的GIS 绝缘缺陷类型模式识别与比较分析 | 第112-114页 |
| ·本章小结 | 第114-115页 |
| 第八章 结论与展望 | 第115-117页 |
| ·本文主要结论 | 第115-116页 |
| ·研究展望 | 第116-117页 |
| 参考文献 | 第117-130页 |
| 攻读博士学位期间已发表或录用的论文 | 第130-132页 |
| 攻读博士学位期间参与的科研项目 | 第132-133页 |
| 致谢 | 第133页 |
