| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-7页 |
| 目录 | 第7-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-17页 |
| ·论文研究的目的和意义 | 第9-12页 |
| ·国内外研究现状 | 第12-15页 |
| ·本论文的主要工作 | 第15-17页 |
| 第二章 自组织临界性与我国电网停电事故的统计分析 | 第17-34页 |
| ·自然界中的幂律关系 | 第17-19页 |
| ·自组织临界性的提出、定义及发展 | 第19-23页 |
| ·电力系统大停电的自组织临界性 | 第23-26页 |
| ·我国电网大停电事故的统计及其自组织临界性 | 第26-33页 |
| ·资料来源及研究方法 | 第26-28页 |
| ·数据分析及结果 | 第28-33页 |
| ·本章小结 | 第33-34页 |
| 第三章 电力系统停电事故自组织临界性的模型与仿真 | 第34-58页 |
| ·OPA模型描述 | 第34-37页 |
| ·SOC-Power Failure模型 | 第37-43页 |
| ·OPA模型存在的问题 | 第37-39页 |
| ·SOC-Power Failure模型的定义 | 第39-43页 |
| ·算例与结果分析 | 第43-50页 |
| ·负载率分布对电力系统自组织临界状态的影响 | 第50-57页 |
| ·本章小结 | 第57-58页 |
| 第四章 基于元胞自动机的电网自组织临界性模拟仿真 | 第58-73页 |
| ·元胞自动机概述 | 第59-64页 |
| ·元胞自动机的构成 | 第59-62页 |
| ·元胞自动机的特性 | 第62-63页 |
| ·元胞自动机在电网故障模型中应用的可行性 | 第63-64页 |
| ·电网故障元胞自动机模型(CA-Power Failure)构成 | 第64-67页 |
| ·电网故障元胞自动机(CA-Power Failure)的仿真实验 | 第67-72页 |
| ·仿真流程 | 第67-68页 |
| ·电网故障的传播演化仿真 | 第68-71页 |
| ·电网故障的自组织临界性验证 | 第71-72页 |
| ·本章小结 | 第72-73页 |
| 第五章 我国电网复杂网络特征与自组织临界特性的关系 | 第73-88页 |
| ·典型复杂网络 | 第73-79页 |
| ·网络的基本几何量 | 第73-75页 |
| ·规则网络和随机网络 | 第75-76页 |
| ·小世界网络模型 | 第76-77页 |
| ·Barabasi-Albert无标度网络模型 | 第77-79页 |
| ·我国电网的复杂网络特征 | 第79-83页 |
| ·资料来源及研究方法 | 第79-80页 |
| ·数据分析结果 | 第80-83页 |
| ·网络特性对电网自组织临界性的影响分析 | 第83-86页 |
| ·本章小结 | 第86-88页 |
| 第六章 基于自组织临界性的电网停电事故风险定量评估方法探讨 | 第88-100页 |
| ·电力系统风险评估与极值理论概述 | 第89-93页 |
| ·电力系统风险评估概述 | 第89-91页 |
| ·极值理论概述 | 第91-93页 |
| ·极值分布 | 第93-98页 |
| ·极值统计方法 | 第93-95页 |
| ·电网事故幂律特征下的极值分布 | 第95-97页 |
| ·实例计算 | 第97-98页 |
| ·本章小结 | 第98-100页 |
| 第七章 工作总结与展望 | 第100-102页 |
| ·工作总结 | 第100-101页 |
| ·工作展望 | 第101-102页 |
| 参考文献 | 第102-107页 |
| 附录 | 第107-111页 |
| 致谢 | 第111-112页 |
| 攻读博士学位期间发表的论文 | 第112页 |
