基于人工智能的虚拟树木生长过程模拟
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 1 引言 | 第9-15页 |
| ·研究目的及意义 | 第9-10页 |
| ·国内外研究现状及发展趋势 | 第10-13页 |
| ·国外研究概况 | 第10-11页 |
| ·国内研究现状 | 第11-12页 |
| ·发展趋势 | 第12-13页 |
| ·论文主要研究内容 | 第13-15页 |
| 2 植物形态建模方法 | 第15-25页 |
| ·L-系统 | 第15-20页 |
| ·上下文无关L-系统 | 第15-18页 |
| ·上下文相关L-系统 | 第18页 |
| ·随机L-系统 | 第18-19页 |
| ·参数L-系统 | 第19-20页 |
| ·随机过程方法 | 第20-22页 |
| ·分形方法 | 第22-24页 |
| ·本章小结 | 第24-25页 |
| 3 树木生长生理过程及数学模型 | 第25-35页 |
| ·S形生长过程 | 第26-28页 |
| ·光照模型 | 第28-30页 |
| ·对光合作用的影响 | 第28-29页 |
| ·向光性 | 第29-30页 |
| ·水分模型 | 第30-31页 |
| ·树木根系对水分的吸收 | 第30页 |
| ·树木的蒸腾作用 | 第30-31页 |
| ·树木体内水分的运输 | 第31页 |
| ·水分对树木生长的影响 | 第31页 |
| ·林窗模型 | 第31-33页 |
| ·本章小结 | 第33-35页 |
| 4 基于人工智能方法的树木生长过程模拟 | 第35-45页 |
| ·支持向量机 | 第35-36页 |
| ·遗传算法 | 第36-39页 |
| ·树木高度生长过程的模拟 | 第39-43页 |
| ·核的选取 | 第40页 |
| ·参数遗传算法优化选择 | 第40-41页 |
| ·SVR生长模型 | 第41-43页 |
| ·本章小结 | 第43-45页 |
| 5 基于L-系统的树木生长仿真平台设计 | 第45-61页 |
| ·仿真工具介绍 | 第45-46页 |
| ·L-系统算法的计算机实现 | 第46-47页 |
| ·二维树木仿真平台 | 第47-51页 |
| ·上下文无关二维系统 | 第47-50页 |
| ·随机L-系统 | 第50页 |
| ·二维树木仿真平台 | 第50-51页 |
| ·三维树木仿真平台 | 第51-61页 |
| ·上下文无关三维系统 | 第51-54页 |
| ·三维L-系统 | 第51-53页 |
| ·三维上下文无关L-系统仿真平台 | 第53-54页 |
| ·参数L-系统 | 第54-61页 |
| ·L-系统表示 | 第54页 |
| ·环境参数树木模型 | 第54-58页 |
| ·参数L-系统树木仿真平台 | 第58-61页 |
| 6 总结与展望 | 第61-63页 |
| ·论文总结 | 第61页 |
| ·未来展望 | 第61-63页 |
| 参考文献 | 第63-67页 |
| 个人简介 | 第67-68页 |
| 导师简介 | 第68-69页 |
| 获得成果目录清单 | 第69-70页 |
| 致谢 | 第70页 |
