基于高分辨率卫星影像的交通流参数提取研究
| 致谢 | 第1-6页 |
| 中文摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7-10页 |
| 1 绪论 | 第10-26页 |
| ·研究背景 | 第10-13页 |
| ·传统交通流参数检测技术 | 第10-12页 |
| ·基于遥感影像的交通流参数提取技术 | 第12-13页 |
| ·基于高空遥感影像的车辆探测技术研究现状 | 第13-22页 |
| ·高分辨率遥感数据及其交通应用 | 第13-16页 |
| ·基于高空遥感影像的车辆探测技术国外研究现状 | 第16-22页 |
| ·基于高空遥感影像的车辆探测技术国内研究现状 | 第22页 |
| ·主要研究内容与论文框架 | 第22-24页 |
| ·研究内容与目的 | 第22-23页 |
| ·论文结构 | 第23-24页 |
| ·本章小结 | 第24-26页 |
| 2 基于卫星遥感影像的交通流参数提取关键技术 | 第26-48页 |
| ·目标知识库构建 | 第27-33页 |
| ·光谱特征的定量描述 | 第27-29页 |
| ·几何特征的定量描述 | 第29-30页 |
| ·纹理特征的定量描述 | 第30-32页 |
| ·空间语义知识描述 | 第32-33页 |
| ·图像增强 | 第33-36页 |
| ·空间域增强法 | 第34-35页 |
| ·频率域增强法 | 第35-36页 |
| ·图像分割 | 第36-39页 |
| ·图像分类 | 第39-43页 |
| ·基于像元和面向对象分类 | 第39-41页 |
| ·监督分类和非监督分类 | 第41-42页 |
| ·硬分类和软分类 | 第42-43页 |
| ·交通流参数模型 | 第43-46页 |
| ·交通密度 | 第43-44页 |
| ·道路占有率 | 第44页 |
| ·交通速度和交通密度关系 | 第44-45页 |
| ·交通流量和交通密度关系 | 第45-46页 |
| ·本章小结 | 第46-48页 |
| 3 基于高分辨率卫星影像的交通流参数提取方法 | 第48-78页 |
| ·基于高分辨率卫星影像交通流参数提取的技术流程 | 第48-50页 |
| ·面向对象影像分类的车辆目标探测 | 第50-64页 |
| ·面向对象影像分类的车辆目标探测思路 | 第50-51页 |
| ·面向对象影像分类的车辆目标探测步骤 | 第51-64页 |
| ·基于支持向量机分类的车辆探测方法 | 第64-73页 |
| ·基于支持向量机分类的车辆探测思路 | 第65页 |
| ·基于支持向量机分类的车辆探测步骤 | 第65-73页 |
| ·交通流参数提取 | 第73-76页 |
| ·直接交通流参数提取 | 第73-74页 |
| ·间接交通流参数提取 | 第74-76页 |
| ·本章小结 | 第76-78页 |
| 4 测试结果和分析 | 第78-92页 |
| ·研究区概况 | 第78-79页 |
| ·精度评估方法 | 第79-81页 |
| ·同一路段不同探测方法精度比较 | 第81-87页 |
| ·面向对象分类的车辆探测实验 | 第81-85页 |
| ·基于支持向量机分类的车辆探测实验 | 第85-87页 |
| ·两种探测方法的实验分析与比较 | 第87页 |
| ·不同路段同一探测方法精度比较 | 第87-91页 |
| ·本章小结 | 第91-92页 |
| 5 结论与展望 | 第92-96页 |
| ·论文总结 | 第92-93页 |
| ·论文创新点 | 第93页 |
| ·展望 | 第93-96页 |
| 参考文献 | 第96-102页 |
| 作者简历 | 第102-104页 |
| 学位论文数据集 | 第104页 |
