高密度聚乙烯装置聚合反应系统智能建模与优化
摘要 | 第1-6页 |
ABSTRACT | 第6-12页 |
第一章 绪论 | 第12-18页 |
·课题来源及意义 | 第12页 |
·软测量技术概述 | 第12-14页 |
·工业建模方法综述 | 第14-15页 |
·本文研究内容 | 第15-18页 |
第二章 高密度聚乙烯淤浆工艺流程 | 第18-22页 |
·催化剂预处理过程 | 第18-19页 |
·HDPE聚合反应过程 | 第19-20页 |
·后续处理过程及己烷回收过程 | 第20-22页 |
第三章 神经网络建模方法研究 | 第22-30页 |
·BP神经网络 | 第22页 |
·网络结构及输入变量选择方法 | 第22-26页 |
·广义回归神经网络 | 第26-27页 |
·径向基神经网络 | 第27-30页 |
第四章 HDPE聚合反应建模系统 | 第30-62页 |
·熔融指数软测量建模系统 | 第30-46页 |
·一反熔融指数软测量模型的建立 | 第30-39页 |
·模型结果分析 | 第39-40页 |
·二反熔融指数软测量模型的建立 | 第40-45页 |
·模型结果分析 | 第45-46页 |
·密度软测量建模系统 | 第46-51页 |
·密度软测量模型的建立 | 第46-51页 |
·模型结果分析 | 第51页 |
·降耗操作建模系统 | 第51-62页 |
·反应机理分析 | 第51-54页 |
·输入输出变量选择 | 第54页 |
·降耗模型的建立 | 第54-59页 |
·模型结果分析 | 第59-62页 |
第五章 聚合反应过程操作优化系统 | 第62-70页 |
·优化算法概述 | 第62-63页 |
·产品质量优化 | 第63-68页 |
·一反熔融指数操作优化 | 第63-64页 |
·二反熔融指数操作优化 | 第64-66页 |
·密度操作优化 | 第66-68页 |
·总单体单耗优化 | 第68-70页 |
第六章 结论 | 第70-72页 |
参考文献 | 第72-74页 |
致谢 | 第74-76页 |
研究成果及发表的学术论文 | 第76-78页 |
作者和导师简介 | 第78-79页 |
北京化工大学 硕士研究生学位论文答辩委员会决议书 | 第79-80页 |