| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-16页 |
| ·微阵列技术与基因表达数据 | 第9-10页 |
| ·本课题研究的目的和意义 | 第10-11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-13页 |
| ·癌症基因表达数据分类方法 | 第11-12页 |
| ·肿瘤相关差异表达基因的提取方法 | 第12-13页 |
| ·主要内容与创新点 | 第13-14页 |
| ·论文结构与安排 | 第14-15页 |
| ·本章小结 | 第15-16页 |
| 第二章 相关算法的理论基础 | 第16-28页 |
| ·聚类算法综述 | 第16-20页 |
| ·聚类算法的基本概念 | 第16页 |
| ·聚类算法的种类 | 第16-19页 |
| ·划分方法 | 第17页 |
| ·层次方法 | 第17-18页 |
| ·基于密度的方法 | 第18页 |
| ·基于网格的方法 | 第18页 |
| ·基于模型的方法 | 第18-19页 |
| ·微阵列数据中的聚类算法 | 第19-20页 |
| ·非负矩阵因子分解算法 | 第20-26页 |
| ·非负矩阵因子分解算法的引出 | 第20-21页 |
| ·问题描述 | 第21-22页 |
| ·目标函数 | 第22-23页 |
| ·迭代规则 | 第23-24页 |
| ·收敛性证明 | 第24-26页 |
| ·EASE 基因表达分析软件系统 | 第26-27页 |
| ·软件的原理 | 第26-27页 |
| ·软件的用处 | 第27页 |
| ·本章小结 | 第27-28页 |
| 第三章 基于非负矩阵因子分解算法分类癌症基因表达数据的研究 | 第28-41页 |
| ·改进的非负矩阵因子分解算法 | 第28-31页 |
| ·稀疏非负矩阵分解（SNMF）算法 | 第28-29页 |
| ·局部非负矩阵分解（LNMF）算法 | 第29-30页 |
| ·NMF 算法的生物学意义解释 | 第30-31页 |
| ·分类胃癌基因表达数据的研究 | 第31-37页 |
| ·方法 | 第31-33页 |
| ·实验结果与分析 | 第33-37页 |
| ·实验数据与来源 | 第33页 |
| ·实验参数与步骤 | 第33页 |
| ·实验结果 | 第33-35页 |
| ·分类比较 | 第35页 |
| ·讨论 | 第35-37页 |
| ·分类结肠癌基因表达数据的研究 | 第37-40页 |
| ·方法 | 第37-38页 |
| ·实验结果与分析 | 第38-40页 |
| ·实验数据与来源 | 第38页 |
| ·实验结果 | 第38-40页 |
| ·本章小结 | 第40-41页 |
| 第四章 与胃癌相关的差异表达基因提取方法及功能分类 | 第41-48页 |
| ·引言 | 第41页 |
| ·方法 | 第41-42页 |
| ·提取算法描述 | 第41-42页 |
| ·提取方法设计 | 第42页 |
| ·实验数据与步骤 | 第42-43页 |
| ·数据集 | 第42-43页 |
| ·步骤 | 第43页 |
| ·实验结果与基因的功能分析 | 第43-47页 |
| ·差异表达基因的提取 | 第43-45页 |
| ·差异表达基因的功能分类 | 第45-46页 |
| ·差异表达基因的生物意义解释 | 第46-47页 |
| ·本章小结 | 第47-48页 |
| 第五章 结论和展望 | 第48-50页 |
| 致谢 | 第50-51页 |
| 参考文献 | 第51-55页 |
| 攻硕期间取得的研究成果 | 第55-56页 |