| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-12页 |
| 1-1 复杂网络的发展 | 第9-10页 |
| 1-2 复杂网络的定义和统计物理量 | 第10-12页 |
| 1-2-1 复杂网络的定义 | 第10页 |
| 1-2-2 复杂网络的统计物理量 | 第10-12页 |
| 第二章 复杂网络的基本模型 | 第12-25页 |
| 2-1 规则网络 | 第12-13页 |
| 2-2 随机图模型 | 第13页 |
| 2-3 小世界网络 | 第13-19页 |
| 2-3-1 Watts-Strogatz 模型 | 第15-16页 |
| 2-3-2 小世界网络的特性 | 第16-19页 |
| 2-4 无标度网络 | 第19-25页 |
| 2-4-1 Baralási-Albert模型 | 第19页 |
| 2-4-2 理论方法 | 第19-21页 |
| 2-4-3 arabási-Albert 模型的特性 | 第21-25页 |
| 第三章 一种扩展的 BA模型网络的演化 | 第25-36页 |
| 3-1 引言 | 第25页 |
| 3-2 扩展的BA模型网络 | 第25-31页 |
| 3-2-1 进化网络的连通度 | 第26-27页 |
| 3-2-2 退化网络的连通度 | 第27-30页 |
| 3-2-3 连续方法求度分布 | 第30-31页 |
| 3-3 度分布P ( k, t ) 的统计定义 | 第31-33页 |
| 3-4 讨论 | 第33-36页 |
| 3-4-1 对于m>1 c f -1/2的情况 | 第33-34页 |
| 3-4-2 对于m=1 c =-1/2+0_的情况 | 第34-36页 |
| 第四章 结论 | 第36-37页 |
| 参考文献 | 第37-40页 |
| 致谢 | 第40页 |