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基于PETSc的三维热传导方程并行算法研究

摘要第1-6页
Abstract第6-12页
1 Introduction第12-20页
   ·Overview第12-14页
   ·Motivation第14-17页
   ·The Remaining Chapters第17-20页
2 Parallel Computing Technologies第20-43页
   ·Parallel Computer Architecture第20-27页
     ·Single Processor Architectures第21-22页
     ·The Central Processing Unit (CPU)第22-25页
     ·Memory第25-27页
   ·Distributed Memory Model第27-32页
     ·Shared Memory第28-31页
     ·Single Instruction Multiple Data and Parallelism第31页
     ·Limits to Memory System Performance第31-32页
   ·Krylov Subspace Methods第32-37页
     ·Preconditioners第35-37页
   ·Portable Extensible Toolkit for Scientific Computation (PETSc)第37-40页
   ·Message Passing Interface (MPI)第40-41页
   ·Future Directions of Parallel Architectures第41-43页
3 Decomposition of Parallel Domain第43-51页
   ·Parallel Algorithm第43-44页
     ·Linear Equation第43-44页
   ·The Three-Dimentional Heat Equation第44-47页
   ·The Parallel Partitioning of Data第47-48页
   ·The Storage and Assembly of Sparse Matrix第48-49页
   ·Iterative Solution of Linear System第49-51页
4 Performance Evaluations and Results Analysis第51-65页
   ·Description of the Programming Environment第51页
   ·Comparison of Different Preconditioners第51-58页
     ·BJacobi preconditioner第52-54页
     ·ASM preconditioner第54-56页
     ·MG preconditioner第56-58页
   ·Analysis of Preconditioner performance第58-64页
     ·Computations times第58-60页
     ·Analysis of Scalability第60-62页
     ·Analyzing Efficiency第62-64页
   ·Interpretation of the Results第64-65页
5 Conclusion第65-68页
   ·Significance of the Research第65-66页
   ·The future of Parallel Computing第66-68页
Acknowledgements第68-69页
Bibliography第69-75页
Appendix A Parts of the Source Code第75-77页
Biography第77-78页

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