| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-8页 |
| 第1章 引言 | 第8-26页 |
| ·课题背景 | 第9-12页 |
| ·相关技术及研究现状 | 第12-24页 |
| ·草图识别技术 | 第12-15页 |
| ·草图语义理解技术 | 第15-17页 |
| ·基于主题的搜索推送技术 | 第17-19页 |
| ·相关平台研究 | 第19-22页 |
| ·目前尚存在的问题 | 第22-24页 |
| ·论文研究内容 | 第24-25页 |
| ·论文结构 | 第25-26页 |
| 第2章 设计人员设计行为习惯的定量研究 | 第26-48页 |
| ·设计意图及其与行为习惯之间的关系 | 第26-27页 |
| ·“速度-精度”实验方案 | 第27-37页 |
| ·实验和分析 | 第37-46页 |
| ·实验说明 | 第37-39页 |
| ·实验数据分析 | 第39-46页 |
| ·实验结果 | 第46-47页 |
| ·小结 | 第47-48页 |
| 第3章 基于设计意图的二维草图识别技术研究 | 第48-72页 |
| ·单笔划和多笔划草绘方法 | 第48-49页 |
| ·单笔划二维草图识别技术研究 | 第49-64页 |
| ·单笔划草图识别流程 | 第49-50页 |
| ·单笔划识别的关键技术研究 | 第50-64页 |
| ·混序多笔划二维草图识别技术研究 | 第64-66页 |
| ·反馈学习 | 第66-70页 |
| ·线性参数反馈学习 | 第67-68页 |
| ·正态参数反馈学习 | 第68-70页 |
| ·识别效果验证 | 第70-71页 |
| ·小结 | 第71-72页 |
| 第4章 基于设计意图的二维草图描述语言定义 | 第72-89页 |
| ·描述语言说明 | 第73-83页 |
| ·描述语言的逻辑结构 | 第73-74页 |
| ·描述语言定义 | 第74-83页 |
| ·描述语言工作原理 | 第83-86页 |
| ·影响因子 | 第86-87页 |
| ·计算匹配率 | 第86-87页 |
| ·快速匹配 | 第87页 |
| ·描述语言解析 | 第87-88页 |
| ·小结 | 第88-89页 |
| 第5章 基于设计意图捕捉的智能推送技术研究 | 第89-99页 |
| ·信息推送技术和服务 | 第89-91页 |
| ·基于主题的搜索和智能推送技术 | 第91-98页 |
| ·信息需求获取 | 第91-92页 |
| ·基于主题的搜索技术 | 第92-97页 |
| ·智能推送方法 | 第97-98页 |
| ·小结 | 第98-99页 |
| 第6章 基于设计意图捕捉的概念设计支持工具设计与开发 | 第99-116页 |
| ·基于设计意图捕捉的概念设计支持工具概述 | 第99-100页 |
| ·概念设计支持工具需求分析 | 第100-101页 |
| ·支持工具的总体设计 | 第101-107页 |
| ·支持工具结构方案设计 | 第101-102页 |
| ·总体结构 | 第102-106页 |
| ·模块功能设计 | 第106-107页 |
| ·系统开发和实现 | 第107-109页 |
| ·CDS 使用方法 | 第109-111页 |
| ·应用与验证 | 第111-115页 |
| ·小结 | 第115-116页 |
| 第7章 结束语 | 第116-119页 |
| ·本文主要成果 | 第116-117页 |
| ·后续工作展望 | 第117-119页 |
| 参考文献 | 第119-123页 |
| 致谢 | 第123-124页 |
| 个人简历、在学期间发表的学术论文与研究成果 | 第124页 |