| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-12页 |
| ·课题研究背景 | 第8-9页 |
| ·课题研究的目的和意义 | 第9页 |
| ·研究现状 | 第9-10页 |
| ·论文的组织结构 | 第10-12页 |
| 第二章 用户行为分析的基础理论和关键技术 | 第12-18页 |
| ·用户行为分析的概念 | 第12-14页 |
| ·网络用户行为的概念 | 第12页 |
| ·网络用户行为的特点 | 第12-13页 |
| ·网络用户行为的分类 | 第13-14页 |
| ·Web挖掘技术 | 第14-17页 |
| ·Web数据的分类 | 第15页 |
| ·Web数据挖掘的目的 | 第15-16页 |
| ·Web数据挖掘的分类 | 第16-17页 |
| ·JAVA与数据库的连接——JDBC | 第17页 |
| ·本章小结 | 第17-18页 |
| 第三章 基于兴趣分类的用户行为分析系统的研究 | 第18-30页 |
| ·Web日志挖掘 | 第18-22页 |
| ·Web日志挖掘概述 | 第18页 |
| ·Web日志挖掘应用 | 第18-19页 |
| ·Web日志信息的特点 | 第19-20页 |
| ·Web日志挖掘过程 | 第20-21页 |
| ·Web日志挖掘的常用概念 | 第21-22页 |
| ·网络爬虫 | 第22-24页 |
| ·网络爬虫基本介绍 | 第22页 |
| ·主题网络爬虫 | 第22-24页 |
| ·基于网页的用户兴趣分类 | 第24-28页 |
| ·用户兴趣分类 | 第24-25页 |
| ·网页分类集的准备 | 第25-28页 |
| ·网络用户行为分析常用方法的研究 | 第28-29页 |
| ·正常行为的聚类分析方法 | 第28-29页 |
| ·异常行为的分析方法 | 第29页 |
| ·本章小结 | 第29-30页 |
| 第四章 基于兴趣分类的用户行为分析系统的设计与实现 | 第30-56页 |
| ·用户行为分析系统的设计 | 第30-31页 |
| ·用户兴趣主题数据库中表的建立 | 第31-34页 |
| ·数据获取模块的实现 | 第34-38页 |
| ·通过服务器日志获取数据 | 第35页 |
| ·使用MQA获取数据 | 第35-36页 |
| ·使用网络爬虫程序获取数据 | 第36-38页 |
| ·数据预处理模块的实现 | 第38-39页 |
| ·兴趣挖掘模块的实现 | 第39-49页 |
| ·用户行为分析系统的测试 | 第49-51页 |
| ·用户行为分析系统的应用 | 第51-55页 |
| ·用户自适应WEB站点 | 第52-53页 |
| ·基于Web的个性化远程教育系统 | 第53-55页 |
| ·本章小结 | 第55-56页 |
| 第五章 总结与展望 | 第56-57页 |
| ·论文工作总结 | 第56页 |
| ·下一步工作展望 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-59页 |
| 致谢 | 第59-60页 |
| 攻读硕士期间发表论文 | 第60页 |