| 摘要 | 第1-8页 |
| ABSTRACT | 第8-9页 |
| 附图索引 | 第9-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-16页 |
| ·研究背景及意义 | 第11-12页 |
| ·国内外阵列信号波达方向估计的研究现状 | 第12-13页 |
| ·极化阵列参量估计的研究现状 | 第13-15页 |
| ·本论文的主要研究工作及内容安排 | 第15-16页 |
| ·论文的主要研究工作 | 第15页 |
| ·论文的结构及内容安排 | 第15-16页 |
| 第2章 极化阵列信号处理的基础知识 | 第16-28页 |
| ·电磁波极化的物理意义及其表征 | 第16页 |
| ·电磁矢量传感器及其阵列结构 | 第16-18页 |
| ·电磁矢量传感器接收信号模型 | 第18-20页 |
| ·假设条件 | 第18页 |
| ·电磁数量传感器接收信号模型 | 第18-20页 |
| ·循环平稳理论 | 第20-24页 |
| ·循环平稳信号的数字特征 | 第20-22页 |
| ·循环相关函数的性质 | 第22页 |
| ·循环相关函数的噪声抑制能力分析 | 第22-24页 |
| ·高阶累积量 | 第24-27页 |
| ·高阶累积量的定义 | 第24-26页 |
| ·高阶累积量的性质 | 第26-27页 |
| ·本章小结 | 第27-28页 |
| 第3章 有色噪声背景下基于单电磁矢量传感器的信号DOA和极化参数估计 | 第28-47页 |
| ·单电磁矢量传感器的接收信号模型 | 第28-30页 |
| ·基于循环相关的单电磁矢量传感器DOA及极化参数联合估计的子空间—最小范数方法 | 第30-38页 |
| ·单电磁矢量传感器输出信号的循环相关函数矩阵的构造 | 第30-31页 |
| ·空间循环相关矩阵的特征分析 | 第31-35页 |
| ·基于循环相关的单电磁矢量传感器DOA和极化参数联合估计的子空间—最小范数算法 | 第35-38页 |
| ·单电磁矢量传感器DOA及极化参数估计的高阶累积量方法 | 第38-41页 |
| ·单电磁矢量传感器输出信号的空间四阶高阶累积量矩阵的构建 | 第38-40页 |
| ·基于四阶累积量的单电磁矢量传感器DOA和极化参数联合估计的子空间—最小范数方法 | 第40-41页 |
| ·仿真实验 | 第41-46页 |
| ·本章小节 | 第46-47页 |
| 第4章 电磁矢量传感器线性极化阵列的DOA和极化参数估计 | 第47-61页 |
| ·线性极化阵列的数学模型 | 第47-48页 |
| ·基于循环相关的线性极化阵列DOA和极化参数联合估计的子空间—最小范数方法 | 第48-53页 |
| ·线性极化阵列信号的循环相关矩阵的构建 | 第49-50页 |
| ·基于循环相关的线性极化阵列DOA和极化参数估计的子空间—最小范数方法 | 第50-53页 |
| ·基于四阶累积量的线性极化阵列DOA和极化参数联合估计的子空间—最小范数方法 | 第53-55页 |
| ·线性极化阵列四阶累积量的构建 | 第53-54页 |
| ·基于四阶累积量的线性极化阵列DOA和极化参数联合估计的子空间—最小范数方法 | 第54-55页 |
| ·仿真实验 | 第55-59页 |
| ·本章小结 | 第59-61页 |
| 第5章 基于任意结构的极化阵列的DOA和极化参数估计 | 第61-68页 |
| ·任意结构的极化阵列的参数模型 | 第61-62页 |
| ·循环相关矩阵的构建 | 第62页 |
| ·基于四阶累积量的任意结构极化阵列DOA和极化参数联合估计的子空间—最小范数算法 | 第62-63页 |
| ·仿真实验 | 第63-67页 |
| ·本章小结 | 第67-68页 |
| 结论 | 第68-70页 |
| 参考文献 | 第70-76页 |
| 致谢 | 第76-77页 |
| 附录A 攻读学位期间所发表的学术论文目录 | 第77页 |
