| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-14页 |
| 图清单 | 第14-18页 |
| 表清单 | 第18-20页 |
| 1 绪论 | 第20-32页 |
| ·课题研究的背景和意义 | 第20-21页 |
| ·矿井提升机故障诊断研究现状 | 第21-27页 |
| ·本课题的主要研究内容 | 第27-30页 |
| ·论文的组织与结构 | 第30-31页 |
| ·本章小结 | 第31-32页 |
| 2 矿井提升机故障诊断系统体系结构 | 第32-46页 |
| ·矿井提升机故障诊断技术研究的主要内容 | 第32-40页 |
| ·矿井提升机故障诊断系统体系结构 | 第40-45页 |
| ·本章小结 | 第45-46页 |
| 3 矿井提升机故障知识表示 | 第46-74页 |
| ·矿井提升机故障知识语义表示 | 第46-53页 |
| ·矿井提升机故障本体 | 第53-61页 |
| ·提升机电控系统故障本体知识表示 | 第61-73页 |
| ·本章小结 | 第73-74页 |
| 4 基于人工免疫算法的提升机故障诊断方法研究 | 第74-94页 |
| ·人工免疫系统简介 | 第74-79页 |
| ·基于人工免疫的提升机故障诊断模型 | 第79-83页 |
| ·改进的人工免疫提升机故障诊断方法 | 第83-86页 |
| ·提升机故障诊断仿真实例研究 | 第86-93页 |
| ·本章小结 | 第93-94页 |
| 5 语义环境下提升机人工免疫故障诊断模型 | 第94-118页 |
| ·语义为中心的人工免疫故障诊断思想 | 第94-101页 |
| ·基于语义的阴性选择算法 | 第101-103页 |
| ·基于语义的亲合力评估方法 | 第103-106页 |
| ·基于免疫应答机制的提升机故障诊断方法 | 第106-112页 |
| ·提升机故障诊断实验仿真及结果分析 | 第112-117页 |
| ·本章小结 | 第117-118页 |
| 6 基于免疫动态聚类粒子群算法的提升机规则知识获取方法 | 第118-142页 |
| ·粒子群算法概述 | 第118-121页 |
| ·基于主元核的免疫粒子群算法 | 第121-128页 |
| ·语义空间下基于免疫粒子群算法获取提升机故障诊断器 | 第128-141页 |
| ·本章小结 | 第141-142页 |
| 7 提升机故障诊断原型系统的设计与实现 | 第142-162页 |
| ·研究背景 | 第142-143页 |
| ·提升机故障诊断系统的知识库设计 | 第143-153页 |
| ·提升机故障诊断的知识获取 | 第153-154页 |
| ·提升机故障诊断推理系统 | 第154-160页 |
| ·提升机故障诊断系统特点 | 第160-161页 |
| ·本章小结 | 第161-162页 |
| 8 结论 | 第162-164页 |
| ·主要研究成果 | 第162-163页 |
| ·进一步研究内容 | 第163-164页 |
| 参考文献 | 第164-176页 |
| 附录1 | 第176-180页 |
| 作者简历 | 第180-183页 |
| 学位论文数据集 | 第183页 |