基于小波分析的图像边缘检测算法研究
| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-20页 |
| ·课题研究背景及意义 | 第12-13页 |
| ·国内外研究现状 | 第13-17页 |
| ·图像边缘检测概述 | 第13-15页 |
| ·小波分析 | 第15-17页 |
| ·亚像素定位 | 第17页 |
| ·本文的研究的主要内容 | 第17-20页 |
| 第二章 图像边缘检测 | 第20-30页 |
| ·边缘的定义及类型 | 第20页 |
| ·边缘检测的Canny 准则和步骤 | 第20-22页 |
| ·边缘检测的基本步骤 | 第20-21页 |
| ·边缘检测的Canny 准则 | 第21-22页 |
| ·经典边缘检测算法 | 第22-26页 |
| ·Roberts 边缘算子 | 第22-23页 |
| ·Sobel 边缘算子 | 第23-24页 |
| ·Prewitt 边缘算子 | 第24页 |
| ·拉普拉斯边缘算子 | 第24-25页 |
| ·LOG 边缘算子 | 第25-26页 |
| ·Canny 边缘算子 | 第26页 |
| ·各种经典算子实验结果比对与分析 | 第26-29页 |
| ·本章小节 | 第29-30页 |
| 第三章 小波变换及其在边缘检测中的应用 | 第30-48页 |
| ·小波变换 | 第30-34页 |
| ·小波 | 第30-31页 |
| ·连续小波变换 | 第31-32页 |
| ·离散小波变换 | 第32页 |
| ·二进小波变换 | 第32-33页 |
| ·多分辨率分析 | 第33-34页 |
| ·小波在边缘检测中的应用 | 第34-37页 |
| ·多尺度边缘检测的具体实现 | 第37-42页 |
| ·图像的二进小波变换 | 第37-38页 |
| ·局部极大值的多尺度边缘匹配 | 第38-40页 |
| ·边界连接 | 第40-41页 |
| ·实验结果及分析 | 第41-42页 |
| ·Canny 算法的改进 | 第42-47页 |
| ·传统Canny 算法的实现步骤 | 第42-44页 |
| ·传统Canny 算法存在的问题 | 第44页 |
| ·改进的Canny 算法 | 第44-45页 |
| ·实验结果及分析 | 第45-47页 |
| ·本章小结 | 第47-48页 |
| 第四章 亚像素定位算法研究 | 第48-60页 |
| ·亚像素定位及选用条件 | 第48-49页 |
| ·亚像素定位 | 第48页 |
| ·常用亚像素定位算法 | 第48-49页 |
| ·拟合法亚像素定位 | 第49-51页 |
| ·曲线拟合 | 第49-50页 |
| ·高斯分布拟合 | 第50-51页 |
| ·椭圆拟合 | 第51页 |
| ·基于曲线拟合的亚像素定位算法 | 第51-58页 |
| ·拟合模型的选取 | 第52-53页 |
| ·算法原理 | 第53-55页 |
| ·算法具体实现 | 第55-57页 |
| ·仿真实验及结果分析 | 第57-58页 |
| ·本章小结 | 第58-60页 |
| 结论 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-64页 |
| 攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第64-65页 |
| 致谢 | 第65页 |
