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基于集分割的无损小波彩色图像编码技术研究

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-10页
第1章 绪论第10-13页
   ·论文研究的背景和发展现状第10-11页
   ·本论文的主要工作及内容安排第11-13页
第2章 图像压缩编码技术第13-24页
   ·变换编码第13-19页
     ·K-L 变换系统第13-14页
     ·基于DCT 无损变换编码系统第14页
     ·基于小波变换编码系统第14-15页
     ·三种变换编码系统的比较第15-16页
     ·两种整数小波变换方法第16-19页
   ·预测编码第19-20页
   ·统计编码第20-21页
   ·图像压缩编码流程第21页
   ·基于小波的图像压缩编码技术的发展第21-23页
   ·本章小结第23-24页
第3章 集分割理论第24-42页
   ·基本理论第24-27页
   ·基于树的集合分割第27-34页
     ·空间方向树及集合定义第27-28页
     ·集分割分类方法第28-29页
     ·系数按位平面传输第29页
     ·基于树的SPIHT 算法第29-31页
     ·SPIHT 算法仿真结果第31页
     ·SPIHT 算法分析第31页
     ·VSPIHT 算法第31-33页
     ·VSPIHT 算法应用于彩色图像第33-34页
   ·基于块的集合分割第34-41页
     ·基于四叉树结构的块递归分割法第35-38页
     ·SPECK 算法第38-41页
   ·本章小结第41-42页
第4章 一种改进的SPIHT 彩色图像编码器第42-61页
   ·颜色的基本概念第42-43页
     ·亮度、色度和饱和度第42-43页
     ·三基色原理第43页
   ·颜色空间表示方法及转换第43-44页
     ·RGB 颜色模型第43页
     ·可逆YUV 颜色模型第43-44页
   ·SPIHT 编解码器第44-51页
     ·SPIHT 编码器第44-51页
     ·SPIHT 解码器第51页
   ·一种改进的SPIHT 彩色图像编解码器第51-57页
   ·实验结果第57-60页
     ·应用于灰度图像的实验结果第57-58页
     ·应用于彩色图像的实验结果第58-60页
   ·本章小结第60-61页
第5章 结论与展望第61-62页
   ·结论第61页
   ·展望第61-62页
致谢第62-63页
参考文献第63-67页
附录第67页

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