| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-20页 |
| ·课题的研究背景及意义 | 第10-11页 |
| ·高光谱遥感数据简介 | 第11-12页 |
| ·非监督的高光谱混合像元分解技术研究现状 | 第12-18页 |
| ·线性光谱混合模型 | 第13-14页 |
| ·端元个数确定方法 | 第14-15页 |
| ·现有的非监督光谱解混技术 | 第15-18页 |
| ·本文主要工作及内容安排 | 第18-19页 |
| ·本文所采用的数据源 | 第19-20页 |
| 第2章 用于光谱解混的几种非负矩阵分解算法比较研究 | 第20-33页 |
| ·非负矩阵分解理论 | 第20-23页 |
| ·目标函数 | 第20页 |
| ·迭代规则 | 第20-23页 |
| ·约束的非负矩阵分解(CNMF) | 第23-24页 |
| ·非平滑约束的非负矩阵分解(NSNMF) | 第24-26页 |
| ·稀疏编码 | 第24-25页 |
| ·nsNMF 算法 | 第25-26页 |
| ·实验结果 | 第26-31页 |
| ·性能评价指标 | 第26-27页 |
| ·合成数据 | 第27-29页 |
| ·真实数据 | 第29-31页 |
| ·小结 | 第31-33页 |
| 第3章 基于遗传算法的非负矩阵分解算法研究 | 第33-44页 |
| ·顶点成分分析（VCA） | 第33-34页 |
| ·改进的约束非负矩阵分解方法(MCNMF) | 第34-35页 |
| ·遗传算法简介 | 第35-36页 |
| ·遗传算法与非负矩阵分解相结合(GA-MCNMF) | 第36-37页 |
| ·实验结果 | 第37-43页 |
| ·合成数据 | 第38-40页 |
| ·真实数据 | 第40-43页 |
| ·小结 | 第43-44页 |
| 第4章 基于复杂度和最小体积约束的非负矩阵分解算法研究 | 第44-55页 |
| ·光谱的变化性 | 第44-45页 |
| ·高光谱数据的复杂度模型 | 第45-46页 |
| ·基于复杂度限制的非负矩阵分解方法(CCNMF) | 第46-47页 |
| ·基于最小体积约束的非负矩阵分解方法（MVC-NMF） | 第47-49页 |
| ·高光谱数据的单形体体积约束 | 第47-48页 |
| ·MVC-NMF 算法 | 第48-49页 |
| ·基于复杂度和最小体积约束的非负矩阵分解方法(CMVC-NMF) | 第49-50页 |
| ·实验结果 | 第50-54页 |
| ·合成数据 | 第50-52页 |
| ·真实数据 | 第52-54页 |
| ·小结 | 第54-55页 |
| 第5章 总结与展望 | 第55-57页 |
| ·总结 | 第55页 |
| ·展望 | 第55-57页 |
| 致谢 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-62页 |
| 附录 | 第62页 |
