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改进遗传算法在电力系统无功优化中的研究

摘要第1-6页
Abstract第6-10页
第1章 绪论第10-14页
   ·无功优化的内容、目的及其意义第10页
   ·无功优化的发展现状第10-13页
     ·经典算法第11-12页
     ·人工智能算法第12-13页
   ·本文研究的主要内容第13-14页
第2章 电力系统无功优化的数学模型第14-34页
   ·无功功率与电压的关系第14-15页
   ·有功网损与无功功率的关系第15-16页
   ·电网中常用的无功控制设备第16-18页
     ·电力系统中的无功功率电源第16-18页
       ·同步发电机第16-17页
       ·电力系统中的无功补偿装置第17-18页
     ·有载调压变压器第18页
   ·潮流计算第18-29页
     ·电力系统中潮流计算的数学模型第19-21页
     ·电力系统中各类节点第21页
     ·牛顿—拉夫逊法潮流计算第21-25页
       ·牛顿—拉夫逊法潮流计算的数学模型第22-24页
       ·牛顿—拉夫逊法潮流计算的求解过程及框图第24-25页
     ·P-Q 分解法潮流计算第25-29页
       ·P-Q 分解法潮流计算的求解过程及框图第26-27页
       ·P-Q 分解法潮流计算的求解过程及框图第27-29页
   ·无功优化的数学模型第29-33页
     ·目标函数第29-31页
     ·功率约束方程第31-32页
     ·变量约束条件第32-33页
   ·本章小节第33-34页
第3章 遗传算法在无功优化应用中的改进第34-43页
   ·遗传算法的基本原理第34-35页
   ·遗传算法的基本操作与方法第35-36页
   ·遗传算法基本流程第36-37页
   ·遗传算法的特点第37-38页
   ·改进遗传算法在电力系统无功优化中的应用第38-40页
     ·十进制数和二进制数交叉编码的方式第38-39页
     ·选择操作的改进第39页
     ·自适应遗传的交叉和变异算子第39-40页
     ·进化终止准则第40页
   ·改进遗传算法的无功优化的流程图第40-42页
   ·本章小结第42-43页
第4章 算例分析第43-49页
   ·IEEE-30 节点系统介绍第43-46页
   ·仿真结果第46-48页
   ·本章小结第48-49页
结论第49-51页
参考文献第51-54页
攻读硕士学位期间发表的学术论文第54-55页
致谢第55页

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