地下商业街的声景研究与预测
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-15页 |
| 第1章 绪论 | 第15-33页 |
| ·研究背景和意义 | 第15-18页 |
| ·课题背景 | 第15-17页 |
| ·课题研究的目的和意义 | 第17-18页 |
| ·声景研究综述 | 第18-27页 |
| ·国外研究综述 | 第18-23页 |
| ·国内研究综述 | 第23-26页 |
| ·国内外研究存在的问题 | 第26-27页 |
| ·研究内容与方法 | 第27-31页 |
| ·地下商业街概念界定 | 第27-29页 |
| ·研究内容 | 第29-30页 |
| ·研究方法 | 第30-31页 |
| ·论文研究框架 | 第31-33页 |
| 第2章 地下商业街声景的调查设计与实施 | 第33-60页 |
| ·准备工作 | 第33-37页 |
| ·研究假设 | 第33-34页 |
| ·地点取样 | 第34-36页 |
| ·实地访谈 | 第36-37页 |
| ·问卷设计 | 第37-42页 |
| ·问题设置 | 第37-38页 |
| ·量表选择 | 第38-42页 |
| ·问卷的信度与效度 | 第42-45页 |
| ·信度 | 第42-43页 |
| ·效度 | 第43-45页 |
| ·实地调查 | 第45-50页 |
| ·取样方法 | 第45-47页 |
| ·样本规模 | 第47页 |
| ·客观测量 | 第47-50页 |
| ·样本特征 | 第50-58页 |
| ·使用者的样本特征 | 第50-55页 |
| ·声音与声源的样本特征 | 第55-58页 |
| ·本章小结 | 第58-60页 |
| 第3章 基于声音与声源的地下商业街声景研究 | 第60-86页 |
| ·复合声源作用下的声景研究 | 第60-68页 |
| ·等效A声级与主观响度 | 第60-62页 |
| ·等效A声级与主观声舒适度 | 第62-64页 |
| ·主观响度与主观声舒适度 | 第64-66页 |
| ·讨论 | 第66-68页 |
| ·独立声源作用下的声景研究 | 第68-80页 |
| ·背景音乐声的影响 | 第69-71页 |
| ·店铺音乐声的影响 | 第71-73页 |
| ·广播声的影响 | 第73-76页 |
| ·叫卖声的影响 | 第76-78页 |
| ·讨论 | 第78-80页 |
| ·各独立声源的主观声舒适度 | 第80-84页 |
| ·背景音乐声的舒适度 | 第80-81页 |
| ·店铺音乐声的舒适度 | 第81-82页 |
| ·广播声的舒适度 | 第82-83页 |
| ·叫卖声的舒适度 | 第83-84页 |
| ·本章小结 | 第84-86页 |
| 第4章 基于使用者的地下商业街声景研究 | 第86-112页 |
| ·使用者社会因素之间的关系 | 第86-93页 |
| ·性别与年龄、学历、收入和职业之间的关系 | 第86-88页 |
| ·职业与年龄、学历和收入之间的关系 | 第88-91页 |
| ·学历与年龄和收入之间的关系 | 第91-92页 |
| ·年龄与收入之间的关系 | 第92-93页 |
| ·讨论 | 第93页 |
| ·使用者社会特征的影响 | 第93-104页 |
| ·年龄因素 | 第93-95页 |
| ·性别因素 | 第95-96页 |
| ·学历因素 | 第96-98页 |
| ·收入因素 | 第98-100页 |
| ·职业因素 | 第100-102页 |
| ·讨论 | 第102-104页 |
| ·使用者行为状态的影响 | 第104-110页 |
| ·目的因素 | 第104-106页 |
| ·频率因素 | 第106-107页 |
| ·时间因素 | 第107-109页 |
| ·人数因素 | 第109-110页 |
| ·本章小结 | 第110-112页 |
| 第5章 基于空间环境的地下商业街声景研究 | 第112-138页 |
| ·空间与主观响度和声舒适度 | 第112-122页 |
| ·空间类型因素 | 第112-115页 |
| ·使用功能因素 | 第115-117页 |
| ·混响感受因素 | 第117-120页 |
| ·人群密度因素 | 第120-122页 |
| ·环境与主观响度和声舒适度 | 第122-136页 |
| ·温度因素 | 第122-125页 |
| ·湿度因素 | 第125-128页 |
| ·照明因素 | 第128-130页 |
| ·视觉因素 | 第130-132页 |
| ·讨论 | 第132-136页 |
| ·本章小结 | 第136-138页 |
| 第6章 地下商业街的声景预测 | 第138-169页 |
| ·人工神经网络概述 | 第138-143页 |
| ·人工神经网络的基本原理 | 第138-140页 |
| ·人工神经网络的分类 | 第140-141页 |
| ·BP神经网络的介绍 | 第141-143页 |
| ·基于BP神经网络预测模型的建立与检验 | 第143-154页 |
| ·预测的可行性分析 | 第143-144页 |
| ·数据的预处理 | 第144-148页 |
| ·参数的设置 | 第148-153页 |
| ·模型的检验 | 第153-154页 |
| ·基于BP神经网络的主观响度预测模型 | 第154-160页 |
| ·通用模型 | 第155-156页 |
| ·独立模型 | 第156-158页 |
| ·分组模型 | 第158-160页 |
| ·基于BP神经网络的主观声舒适度预测模型 | 第160-164页 |
| ·通用模型 | 第160-161页 |
| ·独立模型 | 第161-162页 |
| ·分组模型 | 第162-164页 |
| ·基于序列逻辑回归的预测模型 | 第164-168页 |
| ·序列逻辑回归模型概述 | 第165页 |
| ·主观响度预测模型 | 第165-166页 |
| ·主观声舒适度的预测模型 | 第166-167页 |
| ·讨论 | 第167-168页 |
| ·本章小结 | 第168-169页 |
| 结论 | 第169-172页 |
| 参考文献 | 第172-180页 |
| 附录1 五个地下商业街的概况 | 第180-185页 |
| 附录2 地下商业街声景调查问卷 | 第185-187页 |
| 附录3 BP神经网络程序代码 | 第187-189页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第189-191页 |
| 致谢 | 第191-192页 |
| 个人简历 | 第192页 |
