| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-15页 |
| ·课题背景 | 第9-10页 |
| ·Hilbet-Huang变换 | 第10-13页 |
| ·HHT的发展 | 第10-12页 |
| ·HHT的应用 | 第12-13页 |
| ·HHT的数学问题 | 第13页 |
| ·本文的主要工作 | 第13-15页 |
| 第2章 Hilbet-Huang变换 | 第15-24页 |
| ·经验模态分解 | 第15-18页 |
| ·经验模态分解 | 第15-17页 |
| ·EMD用于信号的奇异性检测 | 第17-18页 |
| ·瞬时频率 | 第18-23页 |
| ·瞬时频率的定义与求解 | 第18-19页 |
| ·瞬时频率用于非线性非平稳信号检测 | 第19-23页 |
| ·本章小结 | 第23-24页 |
| 第3章 集合经验模态分解 | 第24-34页 |
| ·模态混淆现象 | 第24-25页 |
| ·集合经验模态分解 | 第25-26页 |
| ·准梯度参数选择 | 第26-33页 |
| ·集合经验模态分解参数分析 | 第26-28页 |
| ·准梯参数选择算法 | 第28-33页 |
| ·QGS算法性能评价 | 第33页 |
| ·本章小结 | 第33-34页 |
| 第4章 一种非线性相关分析方法 | 第34-50页 |
| ·非线性相关系数 | 第34-36页 |
| ·变量对改变NCC数值的影响 | 第36-47页 |
| ·变量对分布的改变对NCC的影响 | 第36-38页 |
| ·变量对采样的增加对NCC的影响 | 第38-43页 |
| ·变量采样增加下NCC的数值仿真 | 第43-47页 |
| ·非线性相关信息熵 | 第47-49页 |
| ·本章小结 | 第49-50页 |
| 第5章 基于EEMD与非线性相关分析的“喇叭形”噪声去噪 | 第50-54页 |
| ·超声信号“喇叭形”噪声 | 第50页 |
| ·EEMD与非线性相关分析结合去噪 | 第50-53页 |
| ·本章小结 | 第53-54页 |
| 结论 | 第54-55页 |
| 参考文献 | 第55-60页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第60-61页 |
| 致谢 | 第61-62页 |
| 个人简历 | 第62页 |