基于改进的Sternberg工作记忆实验的脑电信号分析
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-10页 |
| 1 引言 | 第10-16页 |
| ·课题研究背景 | 第10-13页 |
| ·工作记忆及其模型 | 第10-11页 |
| ·脑电背景 | 第11-13页 |
| ·国内外研究现状 | 第13-14页 |
| ·本文研究内容与创新 | 第14-16页 |
| 2 实验设计与脑电信号采集 | 第16-18页 |
| 3 数据分析方法 | 第18-34页 |
| ·脑电信号源定位 | 第18-20页 |
| ·偶极子源定位算法 | 第18-19页 |
| ·sLORETA源定位算法 | 第19-20页 |
| ·多元参数谱估计 | 第20-24页 |
| ·多元自回归模型 | 第21-23页 |
| ·模型阶次的选择 | 第23-24页 |
| ·功率谱估计 | 第24页 |
| ·相干性 | 第24页 |
| ·Granger因果检验 | 第24-31页 |
| ·时域算法 | 第25-27页 |
| ·频域算法 | 第27-31页 |
| ·统计分析方法 | 第31-32页 |
| ·随机置换检验 | 第31-32页 |
| ·Page检验 | 第32页 |
| ·论文中所使用的软件和工具包 | 第32-33页 |
| ·本章小结 | 第33-34页 |
| 4 工作记忆回想期脑电分析 | 第34-42页 |
| ·ERP信号提取 | 第34-38页 |
| ·不同记忆负载条件下ERP信号差异的源定位 | 第38-41页 |
| ·本章小结 | 第41-42页 |
| 5 工作记忆保存期脑电分析 | 第42-53页 |
| ·EEG谱分析和alpha波源定位 | 第42-45页 |
| ·EEG谱分析 | 第42-44页 |
| ·Alpha波源定位 | 第44-45页 |
| ·Alpha波相干性分析 | 第45-51页 |
| ·偶极子源模型的建立 | 第45-47页 |
| ·源信号谱分析 | 第47-49页 |
| ·相干性分析 | 第49-51页 |
| ·Alpha波Granger因果检验 | 第51-52页 |
| ·本章小节 | 第52-53页 |
| 6 总结与讨论 | 第53-57页 |
| ·总结 | 第53-54页 |
| ·讨论 | 第54-57页 |
| ·关于实验方案 | 第54-55页 |
| ·关于MVAR模型阶次的选取 | 第55页 |
| ·关于偶极子源模型的建立 | 第55-56页 |
| ·对工作记忆机制的进一步思索 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-61页 |
| 致谢 | 第61-62页 |
| 个人简历、在学期间发表的学术论文与研究成果 | 第62页 |
