网络热点新闻事件挖掘和跟踪分析方法的研究与实现

摘要	第1-4页
ABSTRACT	第4-7页
第一章 引言	第7-13页
·研究背景	第7-9页
·热点新闻分析的出现及意义	第7-8页
·热点新闻挖掘的主要内容	第8-9页
·研究现状	第9-11页
·本文的主要工作	第11-13页
第二章 网页分析相关技术	第13-21页
·网页信息获取技术	第13-14页
·文本处理技术	第14-17页
·数据挖掘相关技术	第17-19页
·文本分类	第17-18页
·文本聚类	第18-19页
·数据可视化	第19页
·本章小结	第19-21页
第三章 问题描述及系统框架	第21-27页
·问题描述及概念定义	第21-22页
·热点新闻挖掘技术	第22-23页
·系统框架设计	第23-26页
·本章小结	第26-27页
第四章 新闻信息的获取及预处理	第27-34页
·新闻信息的获取	第27-29页
·网页获取的特点	第27-28页
·网页获取的实现	第28-29页
·新闻信息提取	第29-33页
·网页的解析	第29-30页
·网页正文的提取	第30-32页
·分词及建立索引	第32-33页
·新闻信息的存储	第33页
·本章小结	第33-34页
第五章 新闻信息的挖掘和分析	第34-48页
·新闻信息的分类	第34-39页
·KNN方法的分析与实现	第34-37页
·分类结果评测	第37-39页
·新闻信息的聚类分析	第39-43页
·K-Medoid聚类算法	第39-41页
·算法效率优化	第41-42页
·聚类标签生成	第42页
·聚类效果分析	第42-43页
·新闻信息分析的可视化	第43-44页
·系统效果分析和总结	第44-47页
·本章小结	第47-48页
第六章 总结及未来工作	第48-51页
参考文献	第51-55页
致谢	第55页