| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-13页 |
| 1 绪论 | 第13-23页 |
| ·电能质量研究背景与意义 | 第13-14页 |
| ·电能质量分析的国内外标准 | 第14-15页 |
| ·电能质量研究现状和发展趋势 | 第15-21页 |
| ·本文主要内容 | 第21-23页 |
| 2 电能质量分析平台的研究 | 第23-36页 |
| ·引言 | 第23-24页 |
| ·电能质量扰动在线辨识平台 | 第24-35页 |
| ·本章小结 | 第35-36页 |
| 3 电能质量信号去噪算法 | 第36-49页 |
| ·引言 | 第36-37页 |
| ·基于小波邻域阈值分类的电能质量信号去噪算法 | 第37-47页 |
| ·本章小结 | 第47-49页 |
| 4 电能质量信号压缩算法 | 第49-76页 |
| ·引言 | 第49页 |
| ·基于参数量化和小波变换的电能质量扰动数据压缩方法 | 第49-64页 |
| ·基于JPEG2000的电能质量数据扰动压缩方法 | 第64-74页 |
| ·本章小结 | 第74-76页 |
| 5 电能质量扰动分类 | 第76-106页 |
| ·引言 | 第76页 |
| ·基于S变换和模糊专家系统的电能质量扰动分类 | 第76-84页 |
| ·基于小波能量熵和LS-SVM的电能质量扰动分类 | 第84-94页 |
| ·基于多域特征提取和自适应神经-模糊推理系统的电能质量扰动识别 | 第94-105页 |
| ·本章小结 | 第105-106页 |
| 6 振荡瞬态扰动的分析 | 第106-118页 |
| ·引言 | 第106-107页 |
| ·基于线性预测奇异值分解的振荡瞬态分析 | 第107-116页 |
| ·本章小结 | 第116-118页 |
| 7 谐波分析及抑制 | 第118-155页 |
| ·引言 | 第118页 |
| ·基于傅氏系数自适应组合估计算法的谐波功率实时高精度计算 | 第118-128页 |
| ·基于可调分辨率MUSIC算法的间谐波分析 | 第128-140页 |
| ·基于改进粒子群优化算法的无源谐波滤波器组参数设计 | 第140-153页 |
| ·本章小结 | 第153-155页 |
| 8 总结与展望 | 第155-158页 |
| ·全文总结 | 第155-157页 |
| ·未来展望 | 第157-158页 |
| 致谢 | 第158-159页 |
| 补记 | 第159-160页 |
| 参考文献 | 第160-174页 |
| 附录 攻读博士学位期间发表学术论文目录 | 第174-177页 |
| 附录 攻读博士学位期间参加的科研工作 | 第177页 |
