乳腺钼靶图像中肿块检测方法研究
摘要 | 第1-6页 |
Abstract | 第6-10页 |
1 绪论 | 第10-23页 |
·研究背景、目的及意义 | 第10-12页 |
·国内外研究概况 | 第12-21页 |
·本文的主要研究工作 | 第21-23页 |
2 乳腺肿块自动检测系统框架 | 第23-32页 |
·系统的总体结构 | 第23-24页 |
·主要模块的处理流程 | 第24-26页 |
·实验数据的来源 | 第26-28页 |
·系统性能的评价方法 | 第28-31页 |
·本章小结 | 第31-32页 |
3 乳腺分割与可疑区域定位 | 第32-55页 |
·乳腺区域分割 | 第32-42页 |
·可疑区域的粗定位 | 第42-49页 |
·可疑区域的筛选 | 第49-50页 |
·可疑区域的定位实验 | 第50-54页 |
·本章小结 | 第54-55页 |
4 可疑肿块分割 | 第55-79页 |
·感兴趣区域的增强 | 第55-57页 |
·基于动态规划的肿块分割 | 第57-65页 |
·基于粒子群算法的代价权重优化 | 第65-67页 |
·改进的动态规划方法 | 第67-71页 |
·分割结果的评估 | 第71-77页 |
·本章小结 | 第77-79页 |
5 可疑肿块的特征提取和分类 | 第79-98页 |
·特征提取的数据对象 | 第79-80页 |
·提取的分类特征 | 第80-87页 |
·特征选择 | 第87-92页 |
·分类及实验结果 | 第92-97页 |
·本章小结 | 第97-98页 |
6 总结与展望 | 第98-102页 |
·全文总结 | 第98-100页 |
·研究展望 | 第100-102页 |
致谢 | 第102-103页 |
参考文献 | 第103-118页 |
附录 攻读博士学位期间的学术成果 | 第118-120页 |