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乳腺钼靶图像中肿块检测方法研究

摘要第1-6页
Abstract第6-10页
1 绪论第10-23页
   ·研究背景、目的及意义第10-12页
   ·国内外研究概况第12-21页
   ·本文的主要研究工作第21-23页
2 乳腺肿块自动检测系统框架第23-32页
   ·系统的总体结构第23-24页
   ·主要模块的处理流程第24-26页
   ·实验数据的来源第26-28页
   ·系统性能的评价方法第28-31页
   ·本章小结第31-32页
3 乳腺分割与可疑区域定位第32-55页
   ·乳腺区域分割第32-42页
   ·可疑区域的粗定位第42-49页
   ·可疑区域的筛选第49-50页
   ·可疑区域的定位实验第50-54页
   ·本章小结第54-55页
4 可疑肿块分割第55-79页
   ·感兴趣区域的增强第55-57页
   ·基于动态规划的肿块分割第57-65页
   ·基于粒子群算法的代价权重优化第65-67页
   ·改进的动态规划方法第67-71页
   ·分割结果的评估第71-77页
   ·本章小结第77-79页
5 可疑肿块的特征提取和分类第79-98页
   ·特征提取的数据对象第79-80页
   ·提取的分类特征第80-87页
   ·特征选择第87-92页
   ·分类及实验结果第92-97页
   ·本章小结第97-98页
6 总结与展望第98-102页
   ·全文总结第98-100页
   ·研究展望第100-102页
致谢第102-103页
参考文献第103-118页
附录 攻读博士学位期间的学术成果第118-120页

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