基于GIS的黄土高原南部土地景观动态及优化
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-14页 |
| 第1章 绪论 | 第14-30页 |
| 1 研究背景及意义 | 第14-17页 |
| ·研究背景 | 第14-15页 |
| ·研究意义 | 第15-17页 |
| 2 研究进展与问题 | 第17-26页 |
| ·LUCC进展及存在问题 | 第17-23页 |
| ·景观生态学进展及问题 | 第23-24页 |
| ·土地景观格局优化进展及问题 | 第24-26页 |
| 3 研究内容与方法 | 第26-29页 |
| ·研究内容 | 第26-27页 |
| ·土地利用变化特征研究 | 第26页 |
| ·尺度效应和尺度选择研究 | 第26页 |
| ·景观格局动态变化分析 | 第26页 |
| ·景观格局影响因子分析 | 第26页 |
| ·土地景观格局适宜性评价及预测 | 第26-27页 |
| ·土地景观格局优化 | 第27页 |
| ·研究方法与技术路线 | 第27-29页 |
| 4 拟解决关键问题 | 第29-30页 |
| ·拟解决关键问题 | 第29页 |
| ·拟创新点 | 第29-30页 |
| 第2章 研究区范围与概况 | 第30-47页 |
| 1. 黄土高原自然地理概况 | 第31-39页 |
| ·地形地貌 | 第31-33页 |
| ·气候 | 第33-37页 |
| ·土壤 | 第37-38页 |
| ·植被 | 第38-39页 |
| 2. 黄土高原南部范围界定 | 第39-41页 |
| 3. 研究区社会经济概况 | 第41-43页 |
| ·人口 | 第41-42页 |
| ·经济 | 第42-43页 |
| 4. 野外考察路线 | 第43-47页 |
| 第3章 土地利用时空动态分析 | 第47-76页 |
| 1. 遥感影像预处理 | 第50-53页 |
| ·数据源与技术平台 | 第50-51页 |
| ·数据源 | 第50页 |
| ·技术平台 | 第50-51页 |
| ·数据预处理 | 第51-53页 |
| 2 遥感影像解译分类 | 第53-58页 |
| ·土地利用分类系统与解译标志 | 第53-54页 |
| ·影像分类及分类精度评价 | 第54-55页 |
| ·土地利用图制作 | 第55-58页 |
| 3 土地利用时空动态分析 | 第58-76页 |
| ·研究区土地利用时空动态分析 | 第58-62页 |
| ·土地利用类型数量变化 | 第58-59页 |
| ·土地利用类型空间变化 | 第59-62页 |
| ·不同地域单元的土地利用时空动态分析 | 第62-76页 |
| ·土地利用时空动态模型 | 第62-64页 |
| ·基于省域单元的土地利用时空动态 | 第64-69页 |
| ·基于土地利用区划单元的土地利用时空动态 | 第69-76页 |
| 第4章 景观格局时空动态分析 | 第76-106页 |
| 1. 景观格局指数选择 | 第77-79页 |
| 2. 尺度响应及尺度选择 | 第79-99页 |
| ·粒度响应 | 第79-89页 |
| ·粒度响应分析流程 | 第79页 |
| ·粒度响应分析方法 | 第79-80页 |
| ·类型水平上的粒度响应分析结果 | 第80-85页 |
| ·景观水平上的粒度响应分析结果 | 第85-89页 |
| ·尺度选择 | 第89页 |
| ·幅度响应 | 第89-99页 |
| ·幅度响应分析流程 | 第89-90页 |
| ·幅度响应分析方法 | 第90-91页 |
| ·类型水平上的幅度响应 | 第91-96页 |
| ·景观水平上的幅度响应分析结果 | 第96-99页 |
| 3. 景观格局时空动态分析 | 第99-106页 |
| ·类型水平上景观格局时空动态分析 | 第99-103页 |
| ·景观水平上景观格局时空动态分析 | 第103-106页 |
| 第5章 景观格局与影响因素关系定量分析 | 第106-139页 |
| 1. 景观格局与影响因素数据库 | 第108-120页 |
| ·景观格局数据库 | 第108-109页 |
| ·影响因素数据库 | 第109-119页 |
| ·影响因素的选择 | 第109-110页 |
| ·影响因素的可视化表达 | 第110-119页 |
| ·景观格局与影响因素数据库的建立 | 第119-120页 |
| 2. 空间自相关分析 | 第120-126页 |
| ·全局空间自相关指数 | 第120页 |
| ·空间权重矩阵 | 第120-122页 |
| ·空间自相关分析 | 第122-126页 |
| 3. 景观格局与影响因素回归分析 | 第126-139页 |
| ·经典线性回归 | 第126-127页 |
| ·空间回归模型 | 第127-128页 |
| ·土地景观及影响因素回归分析结果 | 第128-139页 |
| ·耕地景观与影响因素回归分析结果 | 第128-130页 |
| ·草地景观及影响因素空间回归分析 | 第130-131页 |
| ·林地景观及影响因素空间回归分析 | 第131-133页 |
| ·建设用地景观及影响因素空间回归分析 | 第133-135页 |
| ·水域景观及影响因素空间回归分析 | 第135-136页 |
| ·未利用地景观及影响因素空间回归分析 | 第136-139页 |
| 第6章. 土地景观格局预测与优化 | 第139-188页 |
| 1. 模型选择 | 第141-154页 |
| ·MCE模型 | 第141页 |
| ·层次分析法(AHP) | 第141-143页 |
| ·层次分析法的概念及特点 | 第141页 |
| ·层次分析法的基本步骤 | 第141-143页 |
| ·CA模型 | 第143-146页 |
| ·CA模型的概念 | 第143-145页 |
| ·CA模型的构成 | 第145-146页 |
| ·MARCOV模型 | 第146-147页 |
| ·MCE-AHP-CA-MARCOV耦合模型 | 第147-148页 |
| ·GLP模型 | 第148-151页 |
| ·GLP模型的建立 | 第150页 |
| ·目标函数 | 第150页 |
| ·约束条件 | 第150-151页 |
| ·GM(1,1)模型 | 第151-154页 |
| 2. 土地适宜性图集的创建 | 第154-163页 |
| ·适宜性评价因子的选取 | 第154-157页 |
| ·土地景观适宜性图集创建 | 第157-163页 |
| 3 土地景观格局预测与模拟结果分析 | 第163-169页 |
| 4 土地景观格局优化模拟 | 第169-188页 |
| ·LSOM模型结构 | 第169-171页 |
| ·基于灰色线性规划的数量约束模块 | 第170页 |
| ·LSOM模型数据输入与输出模块 | 第170-171页 |
| ·元胞自动机空间优化模拟模块 | 第171页 |
| ·LSOM模型的实现 | 第171页 |
| ·土地景观格局优化模型(LSOM)目标 | 第171-172页 |
| ·土地景观格局优化模型(LSOM)原则 | 第172-173页 |
| ·土地景观格局GLP数量优化 | 第173-176页 |
| ·决策变量的选择与设置 | 第173页 |
| ·约束条件 | 第173-175页 |
| ·目标函数 | 第175页 |
| ·土地景观格局数量优化方案 | 第175-176页 |
| ·基于CA的黄土高原南部土地景观格局空间优化 | 第176-178页 |
| ·土地景观格局优化中元胞定义、状态、空间及邻域 | 第177页 |
| ·土地景观格局优化中的元胞转化规则 | 第177-178页 |
| ·土地景观格局优化中的转化函数 | 第178页 |
| ·黄土高原南部地区土地景观格局空间优化结果 | 第178-188页 |
| 第7章 主要结论与研究展望 | 第188-192页 |
| 1 主要结论 | 第188-190页 |
| 2 研究展望 | 第190-192页 |
| 参考文献 | 第192-202页 |
| 致谢 | 第202-204页 |
| 攻读博士学位期间的科研情况 | 第204页 |
