基于对象的海岸带地物变化遥感检测技术的研究
| 致谢 | 第1-6页 |
| 摘要 | 第6-7页 |
| Abstract | 第7-9页 |
| 目次 | 第9-13页 |
| 1 绪论 | 第13-25页 |
| ·研究背景 | 第13-17页 |
| ·海岸带的定义与认识 | 第13-14页 |
| ·海岸带变迁现状 | 第14-17页 |
| ·遥感变化检测与海岸带变化 | 第17-23页 |
| ·遥感变化检测的概念 | 第17页 |
| ·遥感变化检测的研究现状 | 第17-18页 |
| ·海岸带区域遥感变化检测的应用 | 第18-20页 |
| ·海岸带区域遥感变化检测存在的问题 | 第20-23页 |
| ·论文研究内容 | 第23-25页 |
| ·研究的关键问题 | 第23-24页 |
| ·论文的组织 | 第24-25页 |
| 2 基于对象的遥感变化检测 | 第25-39页 |
| ·遥感变化检测的基本理论 | 第25-28页 |
| ·遥感变化检测的理解 | 第25页 |
| ·遥感变化检测的数学模型 | 第25-26页 |
| ·遥感变化检测的一般步骤 | 第26-28页 |
| ·遥感变化检测的精度评估 | 第28页 |
| ·遥感变化检测的方法 | 第28-32页 |
| ·基于对象的遥感变化检测 | 第32-39页 |
| ·基于对象的遥感图像分析 | 第32-33页 |
| ·基于对象的遥感图像分析研究现状 | 第33-35页 |
| ·基于对象的遥感变化检测 | 第35-36页 |
| ·基于对象的遥感变化检测的优势 | 第36-37页 |
| ·基于对象的遥感变化检测存在的问题 | 第37-39页 |
| 3 遥感图像的多尺度分割 | 第39-62页 |
| ·遥感图像分割 | 第39-41页 |
| ·图像分割的基本原理 | 第39页 |
| ·遥感图像分割的意义 | 第39-40页 |
| ·遥感图像分割算法分析 | 第40-41页 |
| ·遥感图像分割预处理 | 第41-45页 |
| ·遥感图像滤波概述 | 第41-42页 |
| ·PGF滤波 | 第42-44页 |
| ·PGF滤波与图像分割分析 | 第44-45页 |
| ·基于区域生长的遥感图像分割 | 第45-52页 |
| ·区域生长的基本原理 | 第45-46页 |
| ·区域合并的代价 | 第46-47页 |
| ·区域合并的策略 | 第47页 |
| ·区域邻接图 | 第47-48页 |
| ·区域合并算法 | 第48-50页 |
| ·基于NNG的区域合并分割算法实验与分析 | 第50-52页 |
| ·基于分水岭变换的遥感图像混合分割 | 第52-59页 |
| ·基于NNG的区域合并分割算法的局限 | 第52页 |
| ·基于分水岭变换的混合分割 | 第52-54页 |
| ·分水岭变换描述 | 第54-55页 |
| ·多光谱遥感影像的梯度图 | 第55-56页 |
| ·基于分水岭变换的混合分割法的实验与分析 | 第56-59页 |
| ·遥感图像的分割尺度 | 第59-62页 |
| ·什么是尺度 | 第59页 |
| ·分割尺度与空间分辨率 | 第59-60页 |
| ·遥感影像的多尺度分割 | 第60-62页 |
| 4 面向基元的遥感变化检测 | 第62-85页 |
| ·基元 | 第62-65页 |
| ·什么是基元 | 第62页 |
| ·基元与地物对象 | 第62-64页 |
| ·基于对象的变化检测模式 | 第64-65页 |
| ·面向基元的变化检测法概述 | 第65-67页 |
| ·CVA变化检测法 | 第65-66页 |
| ·海岸带区域高分辨率遥感影像变化检测的问题 | 第66页 |
| ·面向基元的变化检测法简介 | 第66-67页 |
| ·区域协方差阵 | 第67-71页 |
| ·变化检测的度量 | 第67-69页 |
| ·区域协方差阵描述子 | 第69-70页 |
| ·区域协方差阵的优点 | 第70-71页 |
| ·面向基元的变化检测算法 | 第71-76页 |
| ·ADO数据库访问技术 | 第71-72页 |
| ·特征集成影像的计算 | 第72-73页 |
| ·区域协方差阵的计算 | 第73页 |
| ·基元协方差阵的组织 | 第73-74页 |
| ·区域协方差阵距离的计算 | 第74-76页 |
| ·实验与分析 | 第76-85页 |
| ·实验数据介绍 | 第76-77页 |
| ·分割尺度与变化检测 | 第77-78页 |
| ·分割尺度依赖变化检测方法 | 第78-79页 |
| ·特征集成影像与基元协方差阵表 | 第79-81页 |
| ·面向基元的变化检测法评估 | 第81-85页 |
| 5 面向多尺度基元特征融合的变化检测 | 第85-100页 |
| ·概述 | 第85-86页 |
| ·海岸带区域单尺度变化检测的不足 | 第85页 |
| ·面向多尺度基元特征融合的变化检测法简介 | 第85-86页 |
| ·面向多尺度基元特征融合的变化检测算法 | 第86-89页 |
| ·多尺度基元模型 | 第86-87页 |
| ·多尺度基元特征提取 | 第87-88页 |
| ·面向多尺度特征融合的CVA分析 | 第88页 |
| ·多尺度基元特征的组织 | 第88-89页 |
| ·遥感影像的纹理特征 | 第89-94页 |
| ·基元特征 | 第89-90页 |
| ·纹理分析技术 | 第90-91页 |
| ·共生矩阵纹理 | 第91-92页 |
| ·分形纹理 | 第92页 |
| ·差分盒维数计算 | 第92-94页 |
| ·实验与分析 | 第94-100页 |
| ·实验数据介绍 | 第94页 |
| ·纹理特征提取 | 第94-95页 |
| ·多尺度基元模型构建 | 第95-97页 |
| ·多尺度基元特征表 | 第97页 |
| ·面向多尺度基元特征融合的变化检测法评估 | 第97-100页 |
| 6 结论与展望 | 第100-104页 |
| ·结论 | 第100-102页 |
| ·论文创新点 | 第102页 |
| ·存在问题与展望 | 第102-104页 |
| 参考文献 | 第104-110页 |
| 作者简历 | 第110-111页 |
