基于密度覆盖的增量学习方法研究

摘要	第5-7页
Abstract	第7-8页
第一章 绪论	第15-20页
1.1 课题研究的背景与意义	第15-17页
1.2 国内外发展现状	第17-18页
1.3 论文主要内容及安排	第18-20页
1.3.1 研究内容	第18页
1.3.2 结构安排	第18-20页
第二章 覆盖算法及其分类模型概述	第20-30页
2.1 覆盖算法	第20-26页
2.1.1 领域覆盖算法	第22-25页
2.1.2 交叉覆盖算法	第25-26页
2.2 增量学习	第26-29页
2.3 本章小结	第29-30页
第三章 基于密度覆盖的增量学习模型	第30-41页
3.1 密度覆盖学习	第30-31页
3.2 基于密度覆盖算法的增量学习模型	第31-32页
3.3 密度覆盖的增量学习算法	第32-33页
3.4 实验与结果分析	第33-39页
3.5 本章小结	第39-41页
第四章 基于密度覆盖的知识淘汰遗忘增量学习	第41-46页
4.1 基于密度覆盖的知识淘汰遗忘增量学习	第41页
4.2 实验与结果分析	第41-45页
4.3 本章小结	第45-46页
第五章 一种改进的拒识样本分类方法	第46-52页
5.1 改进的拒识样本归类策略	第46-47页
5.2 改进的拒识样本归类策略的具体分析	第47-48页
5.3 实验结果和分析	第48-50页
5.4 本章小结	第50-52页
第六章 总结与展望	第52-54页
6.1 主要的工作和创新	第52页
6.2 展望	第52-54页
参考文献	第54-58页
致谢	第58-59页
作者简介及读研期间主要科研成果	第59页