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水稻化肥减施增效技术评价指标体系构建及应用研究

附表第5-6页
摘要第6-7页
abstract第7-8页
英文缩略表第13-14页
第一章 引言第14-24页
    1.1 研究背景和意义第14-15页
        1.1.1 研究背景第14页
        1.1.2 研究意义第14-15页
    1.2 国内外研究进展第15-20页
        1.2.1 技术评价指标选取第15-17页
        1.2.2 指标赋权方法第17-20页
        1.2.3 评估模型第20页
    1.3 研究内容与技术路线第20-23页
        1.3.1 研究区域概况第20-21页
        1.3.2 研究内容第21-22页
        1.3.3 研究技术路线第22-23页
    1.4 主要创新点与不足第23-24页
        1.4.1 创新点第23页
        1.4.2 不足第23-24页
第二章 水稻作物化肥减施增效技术评价方法与理论模型第24-30页
    2.1 待评价化肥减施增效技术介绍第24-25页
    2.2 研究方法第25-28页
        2.2.1 文献研究法第25页
        2.2.2 专家咨询法第25-26页
        2.2.3 专家组合多重相关性法第26-27页
        2.2.4 灰色关联法第27页
        2.2.5 主成分分析法第27-28页
    2.3 水稻作物化肥减施增效技术评价模型第28-30页
        2.3.1 基于专家意见多重相关性的灰色关联度模型第28页
        2.3.2 专家约束下的主成分分析模型第28-30页
第三章 水稻作物化肥减施增效技术评价指标体系构建及优化第30-36页
    3.1 评价指标体系构建原则第30页
    3.2 文献研究法与专家咨询法相结合确立评价指标体系第30-33页
        3.2.1 水稻作物化肥减施增效技术评价指标选取与筛选第31-33页
        3.2.2 水稻作物化肥减施增效技术评价指标体系确立第33页
    3.3 本章小结第33-36页
第四章 基于专家意见多重相关性的灰色关联度模型评价第36-43页
    4.1 基于专家组合多重相关性的主观赋权第36-38页
        4.1.1 基于专家组合多重相关性赋权结果第36页
        4.1.2 基于专家组合多重相关性赋权结果分析第36-38页
    4.2 指标数据的标准化处理第38页
    4.3 灰色关联度模型分析第38-39页
        4.3.1 选取参考数列第38页
        4.3.2 计算关联系数第38页
        4.3.3 计算关联度第38-39页
        4.3.4 评价结果分析第39页
    4.4 本章小结第39-43页
第五章 专家约束下的主成分分析模型评价第43-50页
    5.1 指标数据的标准化处理第43-44页
    5.2 专家约束下的主成分分析模型分析第44-47页
        5.2.1 子指标层权重计算第44-45页
        5.2.2 指标层与准则层指标值及权重计算第45页
        5.2.3 目标层评价结果第45-46页
        5.2.4 评价结果分析第46-47页
    5.3 本章小结第47-50页
第六章 全文结论第50-52页
    6.1 主要结论第50页
    6.2 进一步研究工作展望第50-52页
参考文献第52-57页
致谢第57-58页
作者简历第58页

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