附表 | 第5-6页 |
摘要 | 第6-7页 |
abstract | 第7-8页 |
英文缩略表 | 第13-14页 |
第一章 引言 | 第14-24页 |
1.1 研究背景和意义 | 第14-15页 |
1.1.1 研究背景 | 第14页 |
1.1.2 研究意义 | 第14-15页 |
1.2 国内外研究进展 | 第15-20页 |
1.2.1 技术评价指标选取 | 第15-17页 |
1.2.2 指标赋权方法 | 第17-20页 |
1.2.3 评估模型 | 第20页 |
1.3 研究内容与技术路线 | 第20-23页 |
1.3.1 研究区域概况 | 第20-21页 |
1.3.2 研究内容 | 第21-22页 |
1.3.3 研究技术路线 | 第22-23页 |
1.4 主要创新点与不足 | 第23-24页 |
1.4.1 创新点 | 第23页 |
1.4.2 不足 | 第23-24页 |
第二章 水稻作物化肥减施增效技术评价方法与理论模型 | 第24-30页 |
2.1 待评价化肥减施增效技术介绍 | 第24-25页 |
2.2 研究方法 | 第25-28页 |
2.2.1 文献研究法 | 第25页 |
2.2.2 专家咨询法 | 第25-26页 |
2.2.3 专家组合多重相关性法 | 第26-27页 |
2.2.4 灰色关联法 | 第27页 |
2.2.5 主成分分析法 | 第27-28页 |
2.3 水稻作物化肥减施增效技术评价模型 | 第28-30页 |
2.3.1 基于专家意见多重相关性的灰色关联度模型 | 第28页 |
2.3.2 专家约束下的主成分分析模型 | 第28-30页 |
第三章 水稻作物化肥减施增效技术评价指标体系构建及优化 | 第30-36页 |
3.1 评价指标体系构建原则 | 第30页 |
3.2 文献研究法与专家咨询法相结合确立评价指标体系 | 第30-33页 |
3.2.1 水稻作物化肥减施增效技术评价指标选取与筛选 | 第31-33页 |
3.2.2 水稻作物化肥减施增效技术评价指标体系确立 | 第33页 |
3.3 本章小结 | 第33-36页 |
第四章 基于专家意见多重相关性的灰色关联度模型评价 | 第36-43页 |
4.1 基于专家组合多重相关性的主观赋权 | 第36-38页 |
4.1.1 基于专家组合多重相关性赋权结果 | 第36页 |
4.1.2 基于专家组合多重相关性赋权结果分析 | 第36-38页 |
4.2 指标数据的标准化处理 | 第38页 |
4.3 灰色关联度模型分析 | 第38-39页 |
4.3.1 选取参考数列 | 第38页 |
4.3.2 计算关联系数 | 第38页 |
4.3.3 计算关联度 | 第38-39页 |
4.3.4 评价结果分析 | 第39页 |
4.4 本章小结 | 第39-43页 |
第五章 专家约束下的主成分分析模型评价 | 第43-50页 |
5.1 指标数据的标准化处理 | 第43-44页 |
5.2 专家约束下的主成分分析模型分析 | 第44-47页 |
5.2.1 子指标层权重计算 | 第44-45页 |
5.2.2 指标层与准则层指标值及权重计算 | 第45页 |
5.2.3 目标层评价结果 | 第45-46页 |
5.2.4 评价结果分析 | 第46-47页 |
5.3 本章小结 | 第47-50页 |
第六章 全文结论 | 第50-52页 |
6.1 主要结论 | 第50页 |
6.2 进一步研究工作展望 | 第50-52页 |
参考文献 | 第52-57页 |
致谢 | 第57-58页 |
作者简历 | 第58页 |