摘要 | 第6-7页 |
Abstract | 第7-8页 |
第一章 引言 | 第9-25页 |
1.1 研究目的及意义 | 第9页 |
1.2 研究现状和发展趋势 | 第9-22页 |
1.2.1 作物机理—经验模型生产潜力研究 | 第9-17页 |
1.2.2 作物机理—生长模型模拟生产潜力研究 | 第17-19页 |
1.2.3 基于RS、GIS技术应用的生产潜力研究 | 第19-21页 |
1.2.4 生产潜力研究存在问题及发展趋势 | 第21-22页 |
1.3 研究内容、研究方法、技术路线和研究创新点 | 第22-25页 |
1.3.1 研究内容 | 第22页 |
1.3.2 研究方法 | 第22-23页 |
1.3.3 技术路线 | 第23-24页 |
1.3.4 研究创新点 | 第24-25页 |
第二章 研究区概况和存在问题分析 | 第25-32页 |
2.1 地理区位 | 第25页 |
2.2 自然和经济状况 | 第25-31页 |
2.2.1 气候条件 | 第25-28页 |
2.2.2 地形地貌 | 第28页 |
2.2.3 土壤类型 | 第28-29页 |
2.2.4 社会经济条件 | 第29-31页 |
2.3 存在问题 | 第31-32页 |
第三章 压砂地生产潜力理论分析 | 第32-42页 |
3.1 理论分析计算 | 第32-39页 |
3.1.1 光合生产潜力 | 第32-33页 |
3.1.2 光温生产潜力 | 第33-34页 |
3.1.3 降水生产潜力 | 第34-35页 |
3.1.4 土地生产潜力 | 第35-39页 |
3.2 结果分析 | 第39-41页 |
3.3 结论 | 第41-42页 |
第四章 压砂地西瓜生产潜力试验研究 | 第42-54页 |
4.1 田间试验研究 | 第42-47页 |
4.1.1 材料和方法 | 第42-43页 |
4.1.2 结果分析 | 第43-47页 |
4.1.3 结论 | 第47页 |
4.2 桶栽试验 | 第47-51页 |
4.2.1 材料和方法 | 第47-48页 |
4.2.2 结果与分析 | 第48-49页 |
4.2.3 障碍因子影响度分析 | 第49-50页 |
4.2.4 结论分析 | 第50-51页 |
4.3 试验显著性差异统计分析 | 第51-53页 |
4.3.1 不同砂田类型的产量差异 | 第51-52页 |
4.3.2 不同水文年产量差异 | 第52页 |
4.3.3 不同肥力产量差异 | 第52-53页 |
4.3.4 结论分析 | 第53页 |
4.4 试验结论 | 第53-54页 |
第五章 基于GIS的压砂地生产潜力空间评价研究 | 第54-66页 |
5.1 数据来源 | 第54页 |
5.2 基于GIS生产潜力评价因素体系构建 | 第54页 |
5.2.1 构建原则 | 第54页 |
5.2.2 因素体系构建 | 第54页 |
5.3 基于GIS的生产潜力空间评价过程 | 第54-56页 |
5.3.1 潜力单元的划分 | 第54-55页 |
5.3.2 计算模型的选择 | 第55-56页 |
5.3.3 数据组织及处理 | 第56页 |
5.4 空间评价过程 | 第56-62页 |
5.4.1 太阳辐射量空间差异分析 | 第56-58页 |
5.4.2 温度空间差异分析 | 第58页 |
5.4.3 降水空间差异分析 | 第58-60页 |
5.4.4 蒸发量空间差异分布 | 第60页 |
5.4.5 土壤养分空间差异分析 | 第60-61页 |
5.4.6 坡度坡向空间差异分析 | 第61-62页 |
5.4.7 地下水差异空间分析 | 第62页 |
5.5 影响因素系数确定及结果分析 | 第62-64页 |
5.5.1 影响因素取值确定 | 第62-63页 |
5.5.2 计算结果分析 | 第63-64页 |
5.6 结论 | 第64-66页 |
第六章 基于GIS的压砂地生产潜力评价决策系统设计 | 第66-75页 |
6.1 系统结构 | 第66-67页 |
6.2 主要功能 | 第67-68页 |
6.3 数据库 | 第68页 |
6.4 模型库 | 第68-69页 |
6.5 知识库 | 第69页 |
6.6 图形库 | 第69页 |
6.7 系统开发与维护 | 第69页 |
6.8 系统界面介绍 | 第69-75页 |
第七章 结论与展望 | 第75-77页 |
7.1 主要结论 | 第75页 |
7.2 展望 | 第75-77页 |
参考文献 | 第77-81页 |
致谢 | 第81-82页 |
个人简介 | 第82页 |