基于流量预测的公有云内流量调度研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-14页 |
| 1.1 研究背景 | 第10-11页 |
| 1.2 研究意义 | 第11-12页 |
| 1.3 工作内容 | 第12-13页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第13-14页 |
| 第二章 云计算的发展和研究现状 | 第14-32页 |
| 2.1 公有云简介 | 第14-18页 |
| 2.1.1 云计算简介 | 第14-17页 |
| 2.1.2 云计算发展趋势 | 第17-18页 |
| 2.2 云数据中心简介 | 第18-24页 |
| 2.2.1 云数据中心的概念 | 第18-19页 |
| 2.2.2 数据中心的网络架构 | 第19-24页 |
| 2.2.3 公有云数据中心中业务与流量特征 | 第24页 |
| 2.3 SDN/NFV技术介绍 | 第24-29页 |
| 2.3.1 软件定义网络SDN | 第25-27页 |
| 2.3.2 网络功能虚拟化NFV | 第27-29页 |
| 2.4 时延优化方案调研 | 第29-30页 |
| 2.5 本章总结 | 第30-32页 |
| 第三章 信息无感知流量预测机制 | 第32-46页 |
| 3.1 概述 | 第32-34页 |
| 3.2 IFS研究动机 | 第34-37页 |
| 3.3 IFS协议设计 | 第37-40页 |
| 3.3.1 IFS协议概述 | 第37-39页 |
| 3.3.2 IFS流分布预测 | 第39-40页 |
| 3.4 实验验证 | 第40-45页 |
| 3.4.1 实验方法 | 第40-41页 |
| 3.4.2 实验结果 | 第41-45页 |
| 3.5 本章总结 | 第45-46页 |
| 第四章 公有云流量映射机制实现 | 第46-56页 |
| 4.1 概述 | 第46页 |
| 4.2 FTCP研究动机 | 第46-47页 |
| 4.3 FTCP协议设计 | 第47-52页 |
| 4.3.1 FTCP架构概述 | 第47-48页 |
| 4.3.2 FTCP流量记录结构 | 第48-49页 |
| 4.3.3 FTCP数据包处理 | 第49-52页 |
| 4.4 实验验证 | 第52-55页 |
| 4.4.1 实验方法 | 第52-53页 |
| 4.4.2 实验结果 | 第53-55页 |
| 4.5 本章总结 | 第55-56页 |
| 第五章 总结与展望 | 第56-58页 |
| 5.1 工作总结 | 第56-57页 |
| 5.2 研究展望 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-62页 |
| 致谢 | 第62页 |
