| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-11页 |
| 1.1 课题背景 | 第8-9页 |
| 1.2 课题来源及论文的主要内容 | 第9页 |
| 1.3 论文的组织结构 | 第9-11页 |
| 第二章 相关背景及知识介绍 | 第11-23页 |
| 2.1 云计算的概念和系统结构 | 第11-14页 |
| 2.1.1 云计算的概念 | 第11-13页 |
| 2.1.2 云计算的系统结构 | 第13-14页 |
| 2.2 云数据中心能耗 | 第14-16页 |
| 2.2.1 云数据中心 | 第14-15页 |
| 2.2.2 能耗管理 | 第15-16页 |
| 2.3 虚拟化与云计算 | 第16-18页 |
| 2.4 虚拟机迁移技术 | 第18-22页 |
| 2.4.1 简介 | 第18-19页 |
| 2.4.2 优势 | 第19-20页 |
| 2.4.3 具体步骤 | 第20页 |
| 2.4.4 主机资源负载状况的判定 | 第20-21页 |
| 2.4.5 虚拟机的选择 | 第21页 |
| 2.4.6 目的主机的选择 | 第21-22页 |
| 2.5 本章小结 | 第22-23页 |
| 第三章 面向能耗的基于BPSO算法的虚拟机初始化放置策略 | 第23-42页 |
| 3.1 引言 | 第23-24页 |
| 3.2 相关工作 | 第24-25页 |
| 3.3 能效适应度模型 | 第25-32页 |
| 3.3.1 适应距离的定义 | 第25-26页 |
| 3.3.2 问题构建 | 第26-27页 |
| 3.3.3 利用离散粒子群算法设计的基于能耗的虚拟机分配策略 | 第27-32页 |
| 3.4 算法 | 第32-35页 |
| 3.5 性能分析 | 第35-40页 |
| 3.6 总结 | 第40-42页 |
| 第四章 面向最小迁移代价的基于GEP算法的虚拟机整合策略 | 第42-54页 |
| 4.1 引言 | 第42-43页 |
| 4.2 相关工作 | 第43-44页 |
| 4.3 问题定义 | 第44-46页 |
| 4.4 算法 | 第46-48页 |
| 4.5 算法性能衡量标准 | 第48-49页 |
| 4.6 性能分析 | 第49-53页 |
| 4.7 总结 | 第53-54页 |
| 第五章 基于Cloudsim平台的虚拟机迁移系统的设计与实现 | 第54-67页 |
| 5.1 Cloudsim简介 | 第54-55页 |
| 5.2 虚拟机初始化放置和动态迁移实现 | 第55-65页 |
| 5.2.1 Cloudsim模块组成 | 第55-56页 |
| 5.2.2 Cloudsim基础类 | 第56-57页 |
| 5.2.3 虚拟机初始化策略和动态迁移代码实现 | 第57-65页 |
| 5.3 本章小结 | 第65-67页 |
| 第六章 总结与展望 | 第67-69页 |
| 6.1 论文总结 | 第67-68页 |
| 6.2 研究展望 | 第68-69页 |
| 参考文献 | 第69-72页 |
| 附录1 攻读硕士学位期间撰写的论文 | 第72-73页 |
| 附录2 攻读硕士学位期间申请的专利 | 第73-74页 |
| 附录3 攻读硕士学位期间参加的科研项目 | 第74-75页 |
| 致谢 | 第75页 |
