摘要 | 第4-5页 |
abstract | 第5页 |
第一章 绪论 | 第9-18页 |
1.1 研究背景和意义 | 第9-10页 |
1.1.1 研究背景 | 第9-10页 |
1.1.2 研究意义 | 第10页 |
1.2 国内外研究现状 | 第10-15页 |
1.2.1 国外研究现状 | 第11-12页 |
1.2.2 国内研究现状 | 第12-15页 |
1.2.3 文献综述小结 | 第15页 |
1.3 研究内容和研究方法 | 第15-17页 |
1.3.1 研究内容 | 第15页 |
1.3.2 研究方法 | 第15-16页 |
1.3.3 技术路线图 | 第16-17页 |
1.4 本文创新点 | 第17-18页 |
第二章 理论概述 | 第18-25页 |
2.1 个人住房抵押贷款相关理论 | 第18-20页 |
2.1.1 个人住房抵押贷款的种类 | 第18页 |
2.1.2 个人住房抵押贷款的特点 | 第18-19页 |
2.1.3 商业银行的个人住房抵押贷款风险来源 | 第19-20页 |
2.2 信用风险管理方法 | 第20-23页 |
2.3 个人信用评估流程 | 第23-24页 |
2.4 本章小结 | 第24-25页 |
第三章 S银行个人住房抵押贷款业务现状分析 | 第25-34页 |
3.1 S银行发展历史和组织架构 | 第25-27页 |
3.2 S银行个人住房抵押贷款业务现状 | 第27-31页 |
3.2.1 S银行个人住房抵押贷款信用风险管理办法 | 第28-29页 |
3.2.2 S银行个人住房抵押贷款信用评价指标及权重 | 第29-31页 |
3.2.3 S银行个人住房抵押贷款业务管理体系的缺陷 | 第31页 |
3.3 S银行个人住房抵押贷款业务存在的风险分析 | 第31-33页 |
3.3.1 信用风险 | 第32-33页 |
3.3.2 市场风险等其他风险 | 第33页 |
3.4 本章小结 | 第33-34页 |
第四章 S银行个人住房贷款信用风险评估 | 第34-53页 |
4.1 S市宏观经济因素分析 | 第34-35页 |
4.2 指标选取 | 第35-39页 |
4.2.1 借款人特征维度 | 第36-37页 |
4.2.2 贷款特征维度 | 第37-38页 |
4.2.3 房屋特征维度 | 第38页 |
4.2.4 外部特征维度 | 第38-39页 |
4.3 指标量化 | 第39-41页 |
4.3.1 指标标度方法构建 | 第39页 |
4.3.2 指标量化方法 | 第39-41页 |
4.4 变量的统计性描述 | 第41-42页 |
4.5 基于logistic模型的信用风险管理 | 第42-52页 |
4.5.1 logistic模型介绍 | 第42-44页 |
4.5.2 logistic模型实证分析 | 第44-50页 |
4.5.3 模型检验 | 第50-51页 |
4.5.4 模型结果预测与应用 | 第51-52页 |
4.6 本章小结 | 第52-53页 |
第五章 S银行个人房贷业务风险管理和措施 | 第53-58页 |
5.1 S行个人房贷业务风险防范的相关建议 | 第53-55页 |
5.2 S银行房贷业务信用风险管理建议 | 第55-57页 |
5.2.1 发展个人住房抵押贷款证券化产品(RMBS) | 第55页 |
5.2.2 发展信用违约互换业务和住房抵押贷款保险业务 | 第55-57页 |
5.3 本章小结 | 第57-58页 |
第六章 结论与展望 | 第58-60页 |
6.1 总结 | 第58页 |
6.2 展望 | 第58-60页 |
参考文献 | 第60-62页 |
致谢 | 第62页 |