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复杂环境下翼伞系统的建模与归航控制研究

摘要第4-6页
Abstract第6-8页
第一章 绪论第13-31页
    第一节 翼伞系统的发展与应用第13-20页
        1.1.1 翼伞系统概述第13-15页
        1.1.2 发展历史第15-16页
        1.1.3 应用领域第16-20页
    第二节 研究背景、目的与意义第20-22页
        1.2.1 研究背景第20页
        1.2.2 研究目的与意义第20-22页
    第三节 相关领域的研究现状第22-29页
        1.3.1 动力学模型第23-25页
        1.3.2 归航轨迹规划第25-28页
        1.3.3 轨迹跟踪控制第28-29页
    第四节 本文主要研究工作第29-31页
第二章 基于CFD的翼伞系统复杂环境下建模第31-75页
    第一节 引言第31-32页
    第二节 风雨复杂环境下翼伞气动性能模拟第32-41页
        2.2.1 CFD数值模拟方法第32-36页
        2.2.2 风场影响分析第36-38页
        2.2.3 降雨影响分析第38-41页
    第三节 翼伞系统动力学建模第41-54页
        2.3.1 相关坐标系建立第41-43页
        2.3.2 伞体的动力学方程第43-48页
        2.3.3 负载的动力学方程第48-50页
        2.3.4 连接绳拉力及力矩的处理第50-52页
        2.3.5 速度与角速度的约束第52-53页
        2.3.6 翼伞系统的动力学方程第53-54页
    第四节 翼伞系统运动特性分析第54-70页
        2.4.1 基本运动特性第54-64页
        2.4.2 在风场中的运动特性第64-68页
        2.4.3 雨中的运动特性第68-70页
    第五节 空投实验模型验证第70-73页
    第六节 本章小结第73-75页
第三章 翼伞系统归航轨迹最优规划第75-93页
    第一节 引言第75-76页
    第二节 轨迹优化中的质点模型第76-77页
        3.2.1 基本假设第76-77页
        3.2.2 质点模型第77页
    第三节 归航轨迹的最优控制问题第77-81页
        3.3.1 最优控制问题描述第77-79页
        3.3.2 归一化处理第79-80页
        3.3.3 控制率参数化第80-81页
    第四节 基于遗传算法带约束的归航轨迹规划第81-86页
        3.4.1 目标函数分析第81-82页
        3.4.2 约束条件处理第82-83页
        3.4.3 遗传算法设计第83页
        3.4.4 仿真算例与分析第83-86页
    第五节 基于NSGA-II的多目标归航轨迹规划第86-91页
        3.5.1 目标函数分析第86-87页
        3.5.2 NSGA-II算法第87-88页
        3.5.3 仿真算例与分析第88-91页
    第六节 本章小结第91-93页
第四章 翼伞系统分段归航轨迹设计与优化第93-109页
    第一节 引言第93页
    第二节 改进量子遗传算法第93-98页
        4.2.1 基本量子遗传算法第94-95页
        4.2.2 改进量子遗传算法第95-98页
    第三节 分段归航轨迹设计第98-103页
        4.3.1 归航轨迹分段的原则第98-100页
        4.3.3 经典分段归航轨迹第100-102页
        4.3.4 欠高度分段归航轨迹第102-103页
    第四节 仿真分析第103-107页
        4.4.1 高度适中情况第103-104页
        4.4.2 超高度情况第104-106页
        4.4.3 欠高度情况第106-107页
    第五节 本章小结第107-109页
第五章 基于ADRC的翼伞系统的轨迹跟踪控制第109-149页
    第一节 引言第109页
    第二节 基于制导的轨迹跟踪策略第109-117页
        5.2.1 2D轨迹跟踪策略第109-112页
        5.2.2 3D轨迹跟踪策略第112-117页
    第三节 基于ADRC的轨迹跟踪控制第117-123页
        5.3.1 线性ADRC原理第118-120页
        5.3.2 水平轨迹跟踪控制器设计第120-121页
        5.3.3 高度控制器设计第121-122页
        5.3.4 3D轨迹跟踪控制器设计第122-123页
    第四节 翼伞控制系统的稳定性和鲁棒性分析第123-131页
        5.4.1 稳定性证明第123-128页
        5.4.2 鲁棒性分析第128-131页
    第五节 仿真分析第131-145页
        5.5.1 直线轨迹跟踪第131-134页
        5.5.2 圆形轨迹跟踪第134-137页
        5.5.3 高度控制第137-141页
        5.5.4 定高圆形轨迹跟踪第141-145页
    第六节 空投实验验证第145-148页
        5.6.1 直线轨迹跟踪第146-147页
        5.6.2 圆形轨迹跟踪第147-148页
    第七节 本章小结第148-149页
第六章 翼伞系统的定点归航控制第149-175页
    第一节 引言第149-150页
    第二节 动力翼伞系统的定点归航控制第150-157页
        6.2.1 可行区域内的归航控制第150-153页
        6.2.2 不可行区域内的归航控制第153-157页
    第三节 翼伞空投系统在较大风场下的定点归航控制第157-164页
        6.3.1 较大风场下的归航轨迹设计第157-160页
        6.3.2 较大风场下的定点归航控制第160-164页
    第四节 翼伞空投系统在未知风场下的定点归航控制第164-173页
        6.4.1 风场辨识第164-166页
        6.4.2 基于风场信息的分段归航轨迹设计第166-167页
        6.4.3 未知风场下的定点归航控制第167-173页
    第五节 本章小结第173-175页
第七章 总结与展望第175-179页
    第一节 总结第175-177页
    第二节 展望第177-179页
参考文献第179-189页
致谢第189-191页
个人简历、在学期间发表的学术论文与研究成果第191-194页

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