基于卷积神经网络的手势识别与实现

摘要	第3-4页
Abstract	第4-5页
第一章 绪论	第8-13页
1.1 研究背景以及意义	第8-9页
1.2 国内外研究现状	第9-11页
1.3 主要研究内容与论文组织结构	第11-13页
第二章 手势识别概述	第13-20页
2.1 手势分割方法	第13-17页
2.2 手势识别方法	第17-19页
2.3 本章小结	第19-20页
第三章 基于卷积神经网络的手势识别	第20-31页
3.1 卷积神经网络	第20页
3.2 卷积神经网络设计	第20-23页
3.3 激活函数	第23-26页
3.4 防止过拟合	第26-30页
3.5 本章小结	第30-31页
第四章 手势数据库及网络训练	第31-55页
4.1 手势样本及处理介绍	第31-40页
4.2 网络结构及激活函数设置	第40-46页
4.3 模型可视化	第46-48页
4.4 模型训练	第48-51页
4.5 网络性能及对比	第51-54页
4.6 本章小结	第54-55页
第五章 手势识别系统实现	第55-67页
5.1 系统整体介绍	第55-56页
5.2 软硬件平台	第56页
5.3 开发环境配置	第56-58页
5.4 模块功能与设计	第58-62页
5.5 系统分析	第62-66页
5.6 本章小结	第66-67页
第六章 总结与展望	第67-69页
6.1 总结	第67页
6.2 展望	第67-69页
参考文献	第69-75页
致谢	第75页