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空间RDF图上Top-k语义位置检索系统设计与实现

摘要第3-4页
Abstract第4-5页
第1章 绪论第8-15页
    1.1 研究背景第8-10页
    1.2 国内外研究现状第10-14页
    1.3 研究内容第14页
    1.4 论文组织结构第14-15页
第2章 RDF和关键字搜索第15-27页
    2.1 语义网第15-17页
    2.2 RDF数据模型第17-19页
    2.3 RDF表示方法第19-20页
    2.4 RDF图第20-22页
    2.5 RDF数据模型检索第22-25页
        2.5.1 结构化查询模型第22-24页
        2.5.2 关键字查询模型第24-25页
    2.6 RDF查询结果的Top-k排序第25-26页
    2.7 本章小结第26-27页
第3章 空间RDF图上Top-k语义检索方法第27-51页
    3.1 空间RDF数据第27页
    3.2 问题定义和实例说明第27-32页
        3.2.1 问题定义第27-29页
        3.2.2 实例第29-32页
    3.3 数据表示和索引技术第32-36页
        3.3.1 RDF关键字文档第32-33页
        3.3.2 倒排索引第33-34页
        3.3.3 空间数据和R树索引第34-36页
    3.4 BSP算法第36-40页
    3.5 SPP算法第40-42页
        3.5.1 不符合条件的位置节点的剪枝第40-41页
        3.5.2 基于动态边界的剪枝第41-42页
    3.6 SP算法第42-45页
    3.7 并行处理算法第45-50页
        3.7.1 BPSP算法第45-47页
        3.7.2 FGPSP算法第47-50页
    3.8 本章小结第50-51页
第4章 空间RDF数据上Top-k语义检索系统设计第51-57页
    4.1 系统架构设计第51-52页
    4.2 用户请求模块第52-53页
    4.3 数据预处理模块第53-55页
    4.4 查询处理模块第55-56页
    4.5 结果展示模块第56页
    4.6 本章小结第56-57页
第5章 空间RDF数据上Top-k语义检索系统实现与展示第57-63页
    5.1 系统开发平台和关键技术第57-59页
        5.1.1 系统开发平台第57页
        5.1.2 开发工具和关键技术第57-59页
    5.2 系统中用到的数据集第59-60页
    5.3 系统功能展示第60-62页
    5.4 系统分析第62页
    5.5 本章小结第62-63页
第6章 总结和展望第63-64页
参考文献第64-68页
致谢第68-69页
攻读硕士期间的研究成果第69页

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