| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4页 |
| 第一章 绪论 | 第7-11页 |
| 1.1 引言 | 第7-8页 |
| 1.2 研究背景及意义 | 第8-9页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第9-10页 |
| 1.4 本文主要创新点 | 第10-11页 |
| 第二章 关联规则挖掘相关内容介绍 | 第11-18页 |
| 2.1 规则学习 | 第11-14页 |
| 2.2 Apriori算法 | 第14-16页 |
| 2.3 PrefixSpan算法 | 第16-18页 |
| 第三章 数据可视化 | 第18-28页 |
| 3.1 数据集说明 | 第18-19页 |
| 3.2 数据可视化 | 第19-20页 |
| 3.3 可视化工具 | 第20-28页 |
| 第四章 算法实现及挖掘结果分析 | 第28-56页 |
| 4.1 Python语言 | 第28-29页 |
| 4.2 数据预处理及清洗 | 第29-33页 |
| 4.3 Apriori算法 | 第33-41页 |
| 4.4 驻留点挖掘 | 第41-51页 |
| 4.5 PrefixSpan算法 | 第51-56页 |
| 第五章 总结与展望 | 第56-58页 |
| 5.1 论文工作总结 | 第56页 |
| 5.2 未来工作展望 | 第56-58页 |
| 参考文献 | 第58-61页 |
| 致谢 | 第61页 |