软件非功能需求模糊综合评价模型与算法研究
| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-16页 |
| 1.1 研究背景与研究意义 | 第8-9页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第9-13页 |
| 1.2.1 非功能需求评价研究现状 | 第9-11页 |
| 1.2.2 复杂模糊决策信息研究现状 | 第11-13页 |
| 1.3 本文主要工作及贡献 | 第13-16页 |
| 1.3.1 研究内容与主要贡献 | 第13-14页 |
| 1.3.2 本文的组织结构 | 第14-16页 |
| 第二章 非功能需求框架与评价模型 | 第16-28页 |
| 2.1 非功能需求概述 | 第16-19页 |
| 2.1.1 非功能需求的概念 | 第16-18页 |
| 2.1.2 非功能需求的特性及分类 | 第18-19页 |
| 2.2 非功能需求框架 | 第19-23页 |
| 2.2.1 NFR框架与SIG图 | 第19-21页 |
| 2.2.2 改进的SIG图——ESIG图 | 第21-23页 |
| 2.3 非功能需求获取与分离简介 | 第23-24页 |
| 2.4 非功能需求模糊综合评价模型 | 第24-27页 |
| 2.5 本章小结 | 第27-28页 |
| 第三章 基于TFAHP的非功能需求评价算法 | 第28-39页 |
| 3.1 TFAHP非功能需求评价算法 | 第28-30页 |
| 3.2 TFAHP评价指标权重确定算法 | 第30-32页 |
| 3.3 算例分析 | 第32-38页 |
| 3.3.1 建立评价对象指标集与评价等级集 | 第33页 |
| 3.3.2 评价指标权重值确定 | 第33-36页 |
| 3.3.3 建立操作性节点的评分矩阵 | 第36-37页 |
| 3.3.4 计算评价指标的综合评价向量 | 第37页 |
| 3.3.5 确定指标的综合评价得分与评价等级 | 第37-38页 |
| 3.4 本章小结 | 第38-39页 |
| 第四章 基于HFPR的非功能需求评价算法 | 第39-53页 |
| 4.1 HFPR非功能需求评价算法 | 第40-42页 |
| 4.2 HFPR指标权重确定算法 | 第42-44页 |
| 4.3 专家意见的不确定性量化算法 | 第44-46页 |
| 4.4 算例分析 | 第46-52页 |
| 4.4.1 构造犹豫模糊偏好关系 | 第46-47页 |
| 4.4.2 确定评价属性的权重向量 | 第47-49页 |
| 4.4.3 建立操作性节点的评分值矩阵 | 第49-51页 |
| 4.4.4 计算评价指标的综合评价向量 | 第51-52页 |
| 4.4.5 确定评价指标的评价得分 | 第52页 |
| 4.5 本章小结 | 第52-53页 |
| 第五章 总结与展望 | 第53-56页 |
| 5.1 问题讨论 | 第53-54页 |
| 5.2 总结 | 第54页 |
| 5.3 研究中的不足与进一步的工作 | 第54-56页 |
| 参考文献 | 第56-61页 |
| 攻读硕士期间取得的主要成果 | 第61-62页 |
| 致谢 | 第62页 |
