天基预警雷达微弱动目标检测与定位方法研究
| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-13页 |
| 第一章 绪论 | 第13-35页 |
| ·研究背景及意义 | 第13-16页 |
| ·微弱运动目标相参积累检测方法 | 第16-19页 |
| ·非相参积累检测方法 | 第19-22页 |
| ·宽带信号定位方法 | 第22-24页 |
| ·论文的内容和安排 | 第24-25页 |
| 本章参考文献 | 第25-35页 |
| 第二章 天基预警雷达运动目标检测的关键问题 | 第35-49页 |
| ·引言 | 第35页 |
| ·目标运动状态模型 | 第35-44页 |
| ·卫星的运动轨道 | 第36-38页 |
| ·弹道导弹的弹道 | 第38-41页 |
| ·天基雷达与弹道导弹的相对运动模型 | 第41-44页 |
| ·目标长时间积累技术 | 第44-47页 |
| ·本章小结 | 第47页 |
| 本章参考文献 | 第47-49页 |
| 第三章 天基预警雷达微弱运动目标的积累检测 | 第49-69页 |
| ·引言 | 第49-50页 |
| ·基于分段处理的微弱目标积累检测 | 第50-58页 |
| ·回波信号模型 | 第50-51页 |
| ·微弱目标积累检测方法 | 第51-55页 |
| ·计算机仿真实验 | 第55-58页 |
| ·维频率域匹配滤波方法 | 第58-65页 |
| ·回波信号模型 #46. | 第58-59页 |
| ·距离-多普勒二维频率域匹配滤波 | 第59-63页 |
| ·计算机仿真实验 | 第63-65页 |
| ·本章小结 | 第65-66页 |
| 本章参考文献 | 第66-69页 |
| 第四章 基于粒子滤波的检测前跟踪技术 | 第69-99页 |
| ·引言 | 第69-70页 |
| ·粒子滤波基本原理 | 第70-80页 |
| ·贝叶斯滤波 | 第70-73页 |
| ·蒙特卡洛积分 | 第73-74页 |
| ·序贯重要性采样 | 第74-76页 |
| ·退化问题 | 第76-77页 |
| ·优选重要性密度函数法 | 第77-78页 |
| ·重采样法 | 第78-80页 |
| ·改善粒子多样性的TBD-PF算法 | 第80-88页 |
| ·目标状态与量测模型 | 第80-81页 |
| ·粒子多样性的改进 | 第81-84页 |
| ·仿真及性能分析 | 第84-88页 |
| ·基于无迹粒子滤波的TBD算法 | 第88-94页 |
| ·基于UPF的TBD算法 | 第88-91页 |
| ·计算机仿真 | 第91-94页 |
| ·本章小结 | 第94页 |
| 本章参考文献 | 第94-99页 |
| 第五章 基于粒子滤波的雷达微弱目标检测 | 第99-109页 |
| ·引言 | 第99页 |
| ·目标运动模型与量测模型 | 第99-100页 |
| ·粒子滤波算法实现 | 第100-102页 |
| ·计算机仿真实验 | 第102-105页 |
| ·本章小结 | 第105-106页 |
| 本章参考文献 | 第106-109页 |
| 第六章 宽带信号波达方向估计 | 第109-123页 |
| ·引言 | 第109-110页 |
| ·宽带信号模型 | 第110-111页 |
| ·CSM类聚焦算法 | 第111-113页 |
| ·标状态的后验分布 | 第113-115页 |
| ·基于粒子滤波的宽带DOA估计 | 第115-117页 |
| ·计算机仿真 | 第117-120页 |
| ·本章小结 | 第120页 |
| 本章参考文献 | 第120-123页 |
| 第七章 总结与展望 | 第123-125页 |
| ·全文内容总结 | 第123-124页 |
| ·工作展望 | 第124-125页 |
| 致谢 | 第125-127页 |
| 作者在读期间的研究成果 | 第127页 |
