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面向基于强化学习推荐应用的混杂环境重构

摘要第4-6页
Abstract第6-7页
1 绪论第10-18页
    1.1 引言第10-12页
    1.2 研究现状第12-15页
    1.3 研究问题第15-16页
    1.4 本文工作第16-18页
2 强化学习与环境重构第18-28页
    2.1 引言第18-19页
    2.2 强化学习与马尔科夫决策过程第19页
    2.3 环境重构中的学习算法第19-23页
    2.4 强化学习环境重构第23-27页
    2.5 小结第27-28页
3 面向推荐应用的混杂环境重构第28-44页
    3.1 引言第28-29页
    3.2 混杂环境训练框架第29-31页
    3.3 理论推导第31-34页
    3.4 学习算法第34-38页
    3.5 实验验证第38-42页
    3.6 小结第42-44页
4 基于混杂环境重构的司机活动推荐系统第44-54页
    4.1 引言第44-45页
    4.2 任务场景描述第45-46页
    4.3 混杂环境重构第46-48页
    4.4 推荐策略训练第48页
    4.5 实验验证第48-53页
    4.6 小结第53-54页
5 结论第54-56页
    5.1 总结第54-55页
    5.2 展望第55-56页
致谢第56-58页
参考文献第58-64页
简历与科研成果第64-65页

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