| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第1章 引言 | 第9-14页 |
| 1.1 研究背景 | 第9-10页 |
| 1.2 差分进化算法的国内外研究现状 | 第10-13页 |
| 1.3 本文内容及结构安排 | 第13-14页 |
| 第2章 差分进化算法及其收敛性分析 | 第14-26页 |
| 2.1 差分进化算法 | 第14-17页 |
| 2.1.1 差分变异策略 | 第14-16页 |
| 2.1.2 二项交叉策略 | 第16页 |
| 2.1.3 选择策略 | 第16-17页 |
| 2.1.4 差分进化算法框架 | 第17页 |
| 2.2 差分进化算法的收敛性分析 | 第17-24页 |
| 2.2.1 连续可行解空间的离散化 | 第18-19页 |
| 2.2.2 差分进化算法的Markov链模型描述 | 第19-22页 |
| 2.2.3 差分进化算法的收敛性分析 | 第22-24页 |
| 2.3 本章小结 | 第24-26页 |
| 第3章 基于多样变异随机搜索的改进差分进化算法 | 第26-39页 |
| 3.1 Markov链蒙特卡洛抽样方法 | 第26-28页 |
| 3.2 多样变异搜索策略 | 第28-32页 |
| 3.3 DMSDE算法 | 第32-34页 |
| 3.4 DMSDE算法的收敛性分析 | 第34-38页 |
| 3.5 本章小结 | 第38-39页 |
| 第4章 DMSDE 算法与其他DE算法的比较与分析 | 第39-47页 |
| 4.1 标准测试函数的介绍 | 第39-40页 |
| 4.2 其他先进DE改进算法的介绍 | 第40-43页 |
| 4.3 DMSDE算法与其他算法的比较分析 | 第43-46页 |
| 4.4 本章小结 | 第46-47页 |
| 第5章 总结与展望 | 第47-49页 |
| 5.1 论文总结 | 第47-48页 |
| 5.2 研究展望 | 第48-49页 |
| 致谢 | 第49-50页 |
| 参考文献 | 第50-55页 |
| 攻读硕士学位期间的研究成果 | 第55页 |